Aeroelastic parameter identification in wind tunnel testing via the extended eigensystem realization algorithm (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: BELO, EDUARDO MORGADO - EESC ; MARQUES, FLAVIO DONIZETI - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1177/1077546312474015
- Subjects: AEROELASTICIDADE DE AERONAVES; VIBRAÇÕES DE AERONAVES; TÚNEIS DE VENTO; ALGORITMOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Vibration and Control
- ISSN: 1077-5463
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 11, p. 1607-1621, 2014
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
REBOLHO, Daniela Cristina e BELO, Eduardo Morgado e MARQUES, Flavio Donizeti. Aeroelastic parameter identification in wind tunnel testing via the extended eigensystem realization algorithm. Journal of Vibration and Control, v. 20, n. 11, p. 1607-1621, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1077546312474015. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Rebolho, D. C., Belo, E. M., & Marques, F. D. (2014). Aeroelastic parameter identification in wind tunnel testing via the extended eigensystem realization algorithm. Journal of Vibration and Control, 20( 11), 1607-1621. doi:10.1177/1077546312474015 -
NLM
Rebolho DC, Belo EM, Marques FD. Aeroelastic parameter identification in wind tunnel testing via the extended eigensystem realization algorithm [Internet]. Journal of Vibration and Control. 2014 ; 20( 11): 1607-1621.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1077546312474015 -
Vancouver
Rebolho DC, Belo EM, Marques FD. Aeroelastic parameter identification in wind tunnel testing via the extended eigensystem realization algorithm [Internet]. Journal of Vibration and Control. 2014 ; 20( 11): 1607-1621.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1077546312474015 - Simulation and identification of a flight envelope using neural networks
- Projeto de um controlador para supressão de flutter
- Um controlador baseado em lógica difusa para a supressão de Flutter
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- Aeroelastic response neural model using the Levenberg-Marquardt algorithm
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Informações sobre o DOI: 10.1177/1077546312474015 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
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