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Modelos paramétricos para séries temporais de contagem (2014)

  • Authors:
  • Autor USP: MILHORANÇA, IGOR ANDRÉ - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Assunto: MODELOS
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: apresentar tendência, sazonalidade e efeitos de variáveis explicativas. A motivação de nosso trabalho é a análise de internações diárias por doenças respiratórias para pessoas com mais que 65 anos residentes no município de São Paulo. O efeito de variáveis climáticas e concentrações de poluentes foram incluídos nos modelos e foram incluídas funções seno e cosseno com periodicidade de um ano para explicar o padrão sazonal e obter os efeitos das variáveis climáticas e poluentes controlando o padrão sazonal. Outro aspecto a ser considerado é a inclusão da população nas análises de modo que a interpretação dos efeitos seja para as taxas diárias de internações. Diferentes modelos paramétricos foram propostos para as internações. O mais simples é modelo de regressão linear para o logaritmo das taxas. Para considerar as distribuições Poisson e binomial negativa para contagem, foram ajustados os modelos lineares generalizados MLG para as internações com função de ligação logaritmo e com a população como offset. Devido à heterocedasticidade extra, foram propostos modelos GAMLSS incluindo variáveis para explicar a variância. Para incluir também a correlação serial nos modelos MLG, foram ajustados também os modelos GARMA. O objetivo desse trabalho é a comparação das estimativas, erros padrões e cobertura dos intervalos de confiança para as taxas segundo os vários modelos e a escolha do modelo mais apropriado depende da completa análise de resíduos. O modelo GARMA com distribuição binomial negativa apresentou melhor ajuste pois os resíduos parecem seguir a distribuição proposta, são não autocorrelacionaidos e são mais homocedásticos. Também foi analisado o efeito da autocorrelação dos erros do modelo no ajuste dos vários modelos baseado em dados simulados.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 14.05.2014
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      MILHORANÇA, Igor André; ALENCAR, Airlane Pereira. Modelos paramétricos para séries temporais de contagem. 2014.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07072014-195809 >.
    • APA

      Milhorança, I. A., & Alencar, A. P. (2014). Modelos paramétricos para séries temporais de contagem. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07072014-195809
    • NLM

      Milhorança IA, Alencar AP. Modelos paramétricos para séries temporais de contagem [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07072014-195809
    • Vancouver

      Milhorança IA, Alencar AP. Modelos paramétricos para séries temporais de contagem [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07072014-195809

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