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Redes probabilísticas: aprendendo estruturas e atualizando probabilidades (2014)

  • Authors:
  • Autor USP: FARIA, RODRIGO CANDIDO - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Assunto: PROBABILIDADE
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Redes probabilísticas são modelos muito versáteis, com aplicabilidade crescente em diversas áreas. Esses modelos são capazes de estruturar e mensurar a interação entre variáveis, permitindo que sejam realizados vários tipos de análises, desde diagnósticos até previsões, além de permitirem a construção de modelos de tomadas de decisões automatizadas. Neste trabalho são apresentadas as etapas para a construção dessas redes e alguns métodos usados para tal, dando maior ênfase para as chamadas redes bayesianas, uma subclasse de modelos de redes probabilísticas. A modelagem de uma rede bayesiana pode ser dividida em três etapas: seleção de variáveis, construção da estrutura da rede e estimação de probabilidades. A etapa de seleção de variáveis é usualmente feita com base nos conhecimentos subjetivos sobre o assunto estudado. A construção da estrutura pode ser realizada manualmente, levando em conta relações de causalidade entre as variáveis selecionadas, ou semi-automaticamente, através do uso de algoritmos. A última etapa, de estimação de probabilidades, pode receber duas abordagens principais: uma frequentista, em que os parâmetros são considerados fixos, e outra bayesiana, na qual os parâmetros são tratados como variáveis aleatórias. Além da teoria contida no trabalho, mostrando as relações entre a teoria de grafos e a construção probabilística das redes, também são apresentadas algumas aplicações desses modelos, dando destaque a problemas nas áreas de marketing e finanças
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 25.05.2014
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      FARIA, Rodrigo Candido. Redes probabilísticas: aprendendo estruturas e atualizando probabilidades. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27062014-224607. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Faria, R. C. (2014). Redes probabilísticas: aprendendo estruturas e atualizando probabilidades (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27062014-224607
    • NLM

      Faria RC. Redes probabilísticas: aprendendo estruturas e atualizando probabilidades [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27062014-224607
    • Vancouver

      Faria RC. Redes probabilísticas: aprendendo estruturas e atualizando probabilidades [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27062014-224607

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