A CUDA based solution to the multidimensional knapsack problem using the ant colony optimization (2014)
- Authors:
- Autor USP: SONG, SIANG WUN - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.procs.2014.05.008
- Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA; PROGRAMAÇÃO PARALELA; COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
- Keywords: parallel programing; gpgpu; parallel programinggpgpuant colony optimizationmultidimensional knapsack problem; ant colony optimization; multidimensional knapsack problem
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 29, p. 84-94, 2014
- Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS 2014
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
FINGLER, Henrique et al. A CUDA based solution to the multidimensional knapsack problem using the ant colony optimization. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.008. Acesso em: 15 mar. 2026. , 2014 -
APA
Fingler, H., Cáceres, E. N., Mongelli, H., & Song, S. W. (2014). A CUDA based solution to the multidimensional knapsack problem using the ant colony optimization. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2014.05.008 -
NLM
Fingler H, Cáceres EN, Mongelli H, Song SW. A CUDA based solution to the multidimensional knapsack problem using the ant colony optimization [Internet]. Procedia Computer Science. 2014 ; 29 84-94.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.008 -
Vancouver
Fingler H, Cáceres EN, Mongelli H, Song SW. A CUDA based solution to the multidimensional knapsack problem using the ant colony optimization [Internet]. Procedia Computer Science. 2014 ; 29 84-94.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.008 - An all-substrings common subsequence algorithm
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