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Uma arquitetura para sistemas de busca semântica para recuperação de informações em repositórios de biodiversidade (2014)

  • Authors:
  • Autor USP: AMANQUI, FLOR KARINA MAMANI - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: WEB SEMÂNTICA; BIODIVERSIDADE; ONTOLOGIAS
  • Keywords: Biodiversidade; Biodiversity; Busca semântica; Ontologias; Ontology; Semantic search; Semantic web; Web semântica
  • Language: Português
  • Abstract: A diversidade biológica é essencial para a sustentabilidade da vida na Terra e motiva numerosos esforços para coleta de dados sobre espécies, dando origem a uma grande quantidade de informação. Esses dados são geralmente armazenados em bancos de dados relacionais. Pesquisadores usam esses bancos de dados para extrair conhecimento e compartilhar novas descobertas. No entanto, atualmente a busca tradicional (baseada em palavras-chave) já não é adequada para ser usada em grandes quantidades de dados heterogêneos, como os de biodiversidade. Ela tem baixa precisão e revocação para esse tipo de dado. Este trabalho apresenta uma nova arquitetura para abordar esse problema aplicando técnicas de buscas semânticas em dados sobre biodiversidade e usando formatos e ferramentas da Web Semântica para representar esses dados. A busca semântica tem como objetivo melhorar a acurácia dos resultados de buscas com o uso de ontologias para entender os objetivos dos usuários e o significado contextual dos termos utilizados. Este trabalho também apresenta os resultados de testes usando um conjunto de dados representativos sobre biodiversidade do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) e do Museu Paraense Emílio Goeldi (MPEG). Ontologias permitem que conhecimento seja organizado em espaços conceituais de acordo com seu significado. Para a busca semântica funcionar, um ponto chave é a criação de mapeamentos entre os dados (neste caso, dados sobre biodiversidade do INPA e MPEG) e termosdas ontologias que os descrevem, neste caso: a classificação taxonômica de espécies e a OntoBio, a ontologia de biodiversidade do INPA. Esses mapeamentos foram criados depois que extraímos a classificação taxonômica do site Catalog of Life (CoL) e criamos uma nova versão da OntoBio. Um protótipo da arquitetura foi construído e testado usando casos de uso e dados do INPA e MPEG. Os resultados dos testes mostraram que a abordagem da busca semântica tinha uma melhor precisão (28% melhor) e revocação (25% melhor) quando comparada com a busca por palavras-chave. Eles também mostraram que é possível conectar facilmente os dados mapeados a outras fontes de dados abertas, como a fonte Amazon Forest Linked Data do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. (INPE)Moreira, Dilvan de Abreu
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.05.2014
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      AMANQUI, Flor Karina Mamani; MOREIRA, Dilvan de Abreu. Uma arquitetura para sistemas de busca semântica para recuperação de informações em repositórios de biodiversidade. 2014.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072014-150009/ >.
    • APA

      Amanqui, F. K. M., & Moreira, D. de A. (2014). Uma arquitetura para sistemas de busca semântica para recuperação de informações em repositórios de biodiversidade. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072014-150009/
    • NLM

      Amanqui FKM, Moreira D de A. Uma arquitetura para sistemas de busca semântica para recuperação de informações em repositórios de biodiversidade [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072014-150009/
    • Vancouver

      Amanqui FKM, Moreira D de A. Uma arquitetura para sistemas de busca semântica para recuperação de informações em repositórios de biodiversidade [Internet]. 2014 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072014-150009/

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