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Deepening the notions of dependence and aging in bivariate probability distributions (2014)

  • Authors:
  • Autor USP: PINTO, JAYME AUGUSTO DUARTE PEREIRA - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Assunto: PROBABILIDADE
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: A distribuição bivariada de Marshall-Olkin é estendida, relaxando-se a hipótese de choques exponencialmente distribuídos e assumindo-se dependência entre choques individuais. Abordagem semelhante é considerada para sua versão dual. Representação por meio de cópula, propriedades probabilísticas e de confiabilidade assim como resultados em valores extremos são então obtidos. A propriedade de falta de memória bivariada é estendida assumindo-se uma função de dependência sem memória. Uma nova classe de distribuições caracterizada por essa propriedade estendida é introduzida. Correspondntes interpretações geométricas, procedimentos de construção, representação estocástica, relação com cópula de sobrevivência e propriedaes de confiabilidade são derivadas.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 21.03.2014
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      PINTO, Jayme Augusto Duarte Pereira. Deepening the notions of dependence and aging in bivariate probability distributions. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22042014-190441. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Pinto, J. A. D. P. (2014). Deepening the notions of dependence and aging in bivariate probability distributions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22042014-190441
    • NLM

      Pinto JADP. Deepening the notions of dependence and aging in bivariate probability distributions [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22042014-190441
    • Vancouver

      Pinto JADP. Deepening the notions of dependence and aging in bivariate probability distributions [Internet]. 2014 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22042014-190441


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