Otimização do saldo de caixa: uma comparação entre algoritmos genéticos e particle swarm optimization (2010)
- Authors:
- Autor USP: NAGANO, MARCELO SEIDO - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos, SP
- Date published: 2010
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP
-
ABNT
MORAES, Marcelo Botelho da Costa e NAGANO, Marcelo Seido. Otimização do saldo de caixa: uma comparação entre algoritmos genéticos e particle swarm optimization. 2010, Anais.. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2010. Disponível em: http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2010_TN_STO_115_752_17306.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025. -
APA
Moraes, M. B. da C., & Nagano, M. S. (2010). Otimização do saldo de caixa: uma comparação entre algoritmos genéticos e particle swarm optimization. In Anais. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2010_TN_STO_115_752_17306.pdf -
NLM
Moraes MB da C, Nagano MS. Otimização do saldo de caixa: uma comparação entre algoritmos genéticos e particle swarm optimization [Internet]. Anais. 2010 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2010_TN_STO_115_752_17306.pdf -
Vancouver
Moraes MB da C, Nagano MS. Otimização do saldo de caixa: uma comparação entre algoritmos genéticos e particle swarm optimization [Internet]. Anais. 2010 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2010_TN_STO_115_752_17306.pdf - Direcionadores de valor para instituições financeiras no Brasil: um estudo preliminar
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