Metrics to support the evaluation of Association Rule Clustering (2013)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-642-40131-2_21
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer-Verlag
- Publisher place: Berlin
- Date published: 2013
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8057, p. 248-259, 2013
- Conference titles: International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery - DAWAK-2013
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CARVALHO, Veronica Oliveira de e SANTOS, Fabiano Fernandes dos e REZENDE, Solange Oliveira. Metrics to support the evaluation of Association Rule Clustering. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40131-2_21. Acesso em: 12 out. 2024. , 2013 -
APA
Carvalho, V. O. de, Santos, F. F. dos, & Rezende, S. O. (2013). Metrics to support the evaluation of Association Rule Clustering. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-40131-2_21 -
NLM
Carvalho VO de, Santos FF dos, Rezende SO. Metrics to support the evaluation of Association Rule Clustering [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8057 248-259.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40131-2_21 -
Vancouver
Carvalho VO de, Santos FF dos, Rezende SO. Metrics to support the evaluation of Association Rule Clustering [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8057 248-259.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40131-2_21 - Aplicação de algoritmos de predição no processo data mining
- Pré-processamento para extração de conhecimento de bases textuais
- Avaliação de um algoritmo de stemming para a língua portuguesa
- Combinação de classificadores no processo data mining
- Projeto de implementacao de uma base de dados para o sistema aura cfg-dfd
- Modelos de previsão no processo de data mining
- Algoritmos de aprendizado de máquina do paradigma estatístico para aquisição de conhecimento
- Medidas de erro para regras de regressão
- Modelos de previsão no processo de data mining
- Generating features from textual documents through association rules
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-40131-2_21 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas