Método para segmentação de pele humana em imagens faciais baseado em informações de cor e textura (2013)
- Autores:
- Autor USP: CASATI, JOÃO PAULO BROGNONI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Assuntos: PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; PELE; TEXTURA
- Idioma: Português
- Resumo: A segmentação de pele em imagens é um importante processo para uma vasta gama de aplicações, como detecção e rastreamento de faces, reconhecimento de gestos, computação forense, entre outros. Um dos maiores problemas encontrados neste tipo de aplicação é a presença de objetos que possuem cor de pele nas imagens, mas não fazem parte de segmentos reais de pele, sendo muitas vezes erroneamente classificados como pele. A fim de reduzir a frequência destes falsos positivos, é apresentado neste trabalho um método de segmentação de pele humana em imagens faciais que possui duas diferentes etapas que reduzem a quantidade de falsos positivos do processo sem que se percam quantidades significantes de verdadeiros positivos. Estas duas etapas são chamadas de FPAR (False Positive Area Reduction) e aplicação de textura. A primeira visa remover segmentos não contínuos classificados como pele e a segunda aborda a aplicação de textura nas imagens, removendo áreas em que a textura não se assemelha à textura de pele humana. Para isto, foi desenvolvido o banco de imagens SFA (Skin of FERET and AR), constituído de imagens originais dos bancos de faces FERET e AR, seus respectivos ground truths de segmentação de pele e amostras de pele e não pele extraídas das imagens originais. O método apresentado neste trabalho apresenta resultados promissores atingindo até 46,9% de redução de falsos positivos sem que a acurácia aferida tenha redução significante (apenas 1,8%). Este trabalho tem como contribuições o método desenvolvido e o banco de imagens SFA que fica disponível online para download pela comunidade científica
- Imprenta:
- Local: São Carlos
- Data de publicação: 2013
- Data da defesa: 10.12.2013
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ABNT
CASATI, João Paulo Brognoni. Método para segmentação de pele humana em imagens faciais baseado em informações de cor e textura. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30012014-152011/. Acesso em: 25 set. 2024. -
APA
Casati, J. P. B. (2013). Método para segmentação de pele humana em imagens faciais baseado em informações de cor e textura (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30012014-152011/ -
NLM
Casati JPB. Método para segmentação de pele humana em imagens faciais baseado em informações de cor e textura [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30012014-152011/ -
Vancouver
Casati JPB. Método para segmentação de pele humana em imagens faciais baseado em informações de cor e textura [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30012014-152011/ - Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial
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