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Estudo de técnicas de paralelização de métodos computacionais de fatoração de matrizes esparsas aplicados à redes bayesianas e redes credais (2013)

  • Authors:
  • Autor USP: MARANHÃO, VIVIANE TELES DE LUCCA - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAP
  • Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho demos continuidade ao estudo desenvolvido por Colla (2007) que utilizou-se do arcabouço de álgebra linear com técnicas de fatoração de matrizes esparsas aplicadas à inferência em redes Bayesianas. Com isso, a biblioteca computacional resultante possui uma separação clara entre a fase simbólica e numérica da inferência, o que permite aproveitar os resultados obtidos na primeira etapa para variar apenas os valores numéricos. Aplicamos técnicas de paralelização para melhorar o desempenho computacional, adicionamos inferência para Redes Credais e novos algoritmos para inferência em Redes Bayesianas para melhor eciência dependendo da estrutura do grafo relacionado à rede e buscamos tornar ainda mais independentes as etapas simbólica e numérica.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 19.08.2013
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      MARANHÃO, Viviane Teles de Lucca; STERN, Julio Michael. Estudo de técnicas de paralelização de métodos computacionais de fatoração de matrizes esparsas aplicados à redes bayesianas e redes credais. 2013.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27082013-111753 >.
    • APA

      Maranhão, V. T. de L., & Stern, J. M. (2013). Estudo de técnicas de paralelização de métodos computacionais de fatoração de matrizes esparsas aplicados à redes bayesianas e redes credais. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27082013-111753
    • NLM

      Maranhão VT de L, Stern JM. Estudo de técnicas de paralelização de métodos computacionais de fatoração de matrizes esparsas aplicados à redes bayesianas e redes credais [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27082013-111753
    • Vancouver

      Maranhão VT de L, Stern JM. Estudo de técnicas de paralelização de métodos computacionais de fatoração de matrizes esparsas aplicados à redes bayesianas e redes credais [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27082013-111753

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