Conceptual design of performance measurement and management systems using a structured engineering approach (2005)
- Authors:
- Autor USP: CARPINETTI, LUIZ CESAR RIBEIRO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1108/17410400510604548
- Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS (MODELAGEM); SISTEMAS ERP
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Productivity and Performance Management
- ISSN: 1741-0401
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 54, n. 5/6, p. 385-399, 2005
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SOUSA, George Wagner Leão e et al. Conceptual design of performance measurement and management systems using a structured engineering approach. International Journal of Productivity and Performance Management, v. 54, n. 5/6, p. 385-399, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1108/17410400510604548. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Sousa, G. W. L. e, Carpinetti, L. C. R., Groesbeck, R. L., Van Aken, E., & Gerólamo, M. C. (2005). Conceptual design of performance measurement and management systems using a structured engineering approach. International Journal of Productivity and Performance Management, 54( 5/6), 385-399. doi:10.1108/17410400510604548 -
NLM
Sousa GWL e, Carpinetti LCR, Groesbeck RL, Van Aken E, Gerólamo MC. Conceptual design of performance measurement and management systems using a structured engineering approach [Internet]. International Journal of Productivity and Performance Management. 2005 ; 54( 5/6): 385-399.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1108/17410400510604548 -
Vancouver
Sousa GWL e, Carpinetti LCR, Groesbeck RL, Van Aken E, Gerólamo MC. Conceptual design of performance measurement and management systems using a structured engineering approach [Internet]. International Journal of Productivity and Performance Management. 2005 ; 54( 5/6): 385-399.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1108/17410400510604548 - A measurement system for managing performance of industrial clusters: a conceptual model and research cases
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Informações sobre o DOI: 10.1108/17410400510604548 (Fonte: oaDOI API)
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