Incluindo funções de distância e extratores de características para suporte a consultas por similaridade (2013)
- Authors:
- Autor USP: BÊDO, MARCOS VINÍCIUS NAVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; SQL; BASES DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ANÁLISE DE ONDALETAS (ANÁLISE;PROCESSOS)
- Keywords: CBMIR; CBMIR; Consultas por similaridade; Distance functions; Extended SQL; Extratores de características; Features extractors; Funções de distância; Similarity queries; SQL estendido
- Language: Português
- Abstract: Sistemas Gerenciadores de Bases de Dados Relacionais (SGBDR) são capazes de lidar com um alto volume de dados. As consultas nestes sistemas são realizados a partir da relação de ordem total, domínio sob o qual estão definidos dados simples como números ou strings, por exemplo. No caso de dados complexos, como imagens médicas, áudio ou séries-temporais financeiras que não obedecem as propriedade da relação acima citada e necessária uma abordagem que seja capaz de realizar a recuperação por conteúdo destes dados em tempo hábil e com semântica adequada. Nesse sentido, a literatura nos apresenta, como paradigma consolidado, as consultas por similaridade. Esse paradigma e a base para o funcionamento de muitos aplicativos de auxílio a tomada de decisão pelo especialista como Recuperação de Imagens Médicas por Conteúdo (CBMIR) e Recuperação de Áudio por Conteúdo (CBAR) e inclui diversas sub-áreas de pesquisa tais como extratores de características, funções de distância e métodos de acesso métrico. O desenvolvimento de novos métodos extratores de características e novas funções de distância são de fundamental importância para a diminuição do gap semântico entre os aplicativos e usuários, enquanto os métodos de acesso métricos são os reponsáveis diretos pela rápida resposta dos sistemas. Integrar todas essas funcionalidades em um framework de suporte a consultas por similaridade dentro de um SGBDR permanece um grande desafio. Esse trabalho objetiva estender uma proposta inicial dosrecursos disponíveis no SIREN, inserindo novos extratores de características e funções de distância para imagens médicas e séries-temporais financeiras transformando-o em um framework, de forma que seus componentes possam ser utilizados via comandos Structured Query Language (SQL). Os resultados poderão ser diretamente utilizados por aplicativos de auxílio a tomada de decisão pelo especialista
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2013
- Data da defesa: 20.09.2013
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ABNT
BÊDO, Marcos Vinícius Naves. Incluindo funções de distância e extratores de características para suporte a consultas por similaridade. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112013-160506/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Bêdo, M. V. N. (2013). Incluindo funções de distância e extratores de características para suporte a consultas por similaridade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112013-160506/ -
NLM
Bêdo MVN. Incluindo funções de distância e extratores de características para suporte a consultas por similaridade [Internet]. 2013 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112013-160506/ -
Vancouver
Bêdo MVN. Incluindo funções de distância e extratores de características para suporte a consultas por similaridade [Internet]. 2013 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112013-160506/ - Modelos de custo e estatísticas para consultas por similaridade
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