Influence of graph construction on semi-supervised learning (2013)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-642-40994-3_11
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer-Verlag
- Publisher place: Berlin
- Date published: 2013
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8190, p. 160-175, 2013
- Conference titles: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
SOUSA, Celso André Rodrigues de e REZENDE, Solange Oliveira e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Influence of graph construction on semi-supervised learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40994-3_11. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2013 -
APA
Sousa, C. A. R. de, Rezende, S. O., & Batista, G. E. de A. P. A. (2013). Influence of graph construction on semi-supervised learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-40994-3_11 -
NLM
Sousa CAR de, Rezende SO, Batista GE de APA. Influence of graph construction on semi-supervised learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8190 160-175.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40994-3_11 -
Vancouver
Sousa CAR de, Rezende SO, Batista GE de APA. Influence of graph construction on semi-supervised learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8190 160-175.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40994-3_11 - Time series classification using motifs and characteristics extraction: a case study on ECG databases
- Music classification by transductive learning using bipartite heterogeneous networks
- A comparative study of algorithms for recommending given names
- Improving the recommendation of given names by using contextual information
- Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data
- Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas
- Classification of live moths combining texture, color and shape primitives
- A complexity-invariant distance measure for time series
- Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs
- Extração de padrões e construção de modelos simbólicos para previsão de dados temporais
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-40994-3_11 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas