Addressing big data time series: mining trillions of time series subsequences under dynamic time warping (2013)
- Authors:
- Rakthanmanon, Thanawin - University of California (UC)
- Campana, Bilson - University of California (UC)
- Mueen, Abdullah - University of California (UC)
- Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
- Westover, Brandon
- Zhu, Qiang - University of California (UC)
- Zakaria, Jesin - University of California (UC)
- Keogh, Eamonn - University of California (UC)
- USP affiliated author: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC
- School: ICMC
- DOI: 10.1145/2500489
- Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data - TKDD
- ISSN: 1556-4681
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, n. 3, p. 10:1-10:31, set. 2013
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
RAKTHANMANON, Thanawin; CAMPANA, Bilson; MUEEN, Abdullah; et al. Addressing big data time series: mining trillions of time series subsequences under dynamic time warping. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data - TKDD, New York, v. 7, n. 3, p. 10:1-10:31, 2013. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1145/2500489 > DOI: 10.1145/2500489. -
APA
Rakthanmanon, T., Campana, B., Mueen, A., Batista, G. E. de A. P. A., Westover, B., Zhu, Q., et al. (2013). Addressing big data time series: mining trillions of time series subsequences under dynamic time warping. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data - TKDD, 7( 3), 10:1-10:31. doi:10.1145/2500489 -
NLM
Rakthanmanon T, Campana B, Mueen A, Batista GE de APA, Westover B, Zhu Q, Zakaria J, Keogh E. Addressing big data time series: mining trillions of time series subsequences under dynamic time warping [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data - TKDD. 2013 ; 7( 3): 10:1-10:31.Available from: http://dx.doi.org/10.1145/2500489 -
Vancouver
Rakthanmanon T, Campana B, Mueen A, Batista GE de APA, Westover B, Zhu Q, Zakaria J, Keogh E. Addressing big data time series: mining trillions of time series subsequences under dynamic time warping [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data - TKDD. 2013 ; 7( 3): 10:1-10:31.Available from: http://dx.doi.org/10.1145/2500489 - Extração de padrões e construção de modelos simbólicos para previsão de dados temporais
- Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs
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- A complexity-invariant distance measure for time series
- A novel approximation to dynamic time warping allows anytime clustering of massive time series datasets
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- Data mining a trillion time series subsequences under dynamic time warping
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Informações sobre o DOI: 10.1145/2500489 (Fonte: oaDOI API)
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