A genetic algorithm-based heuristic with unequal individuals to tackle the lot-sizing and scheduling problem (2013)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: OTIMIZAÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SOBRAPO
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2013
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO 2013
-
ABNT
FURLAN, Marcos Mansano et al. A genetic algorithm-based heuristic with unequal individuals to tackle the lot-sizing and scheduling problem. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2013. Disponível em: http://www.sbpo2013.iltc.br/pdf/118643.pdf. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Furlan, M. M., Almada-Lobo, B., Santos, M. O. dos, & Morabito Neto, R. (2013). A genetic algorithm-based heuristic with unequal individuals to tackle the lot-sizing and scheduling problem. In Anais. Rio de Janeiro: SOBRAPO. Recuperado de http://www.sbpo2013.iltc.br/pdf/118643.pdf -
NLM
Furlan MM, Almada-Lobo B, Santos MO dos, Morabito Neto R. A genetic algorithm-based heuristic with unequal individuals to tackle the lot-sizing and scheduling problem [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.sbpo2013.iltc.br/pdf/118643.pdf -
Vancouver
Furlan MM, Almada-Lobo B, Santos MO dos, Morabito Neto R. A genetic algorithm-based heuristic with unequal individuals to tackle the lot-sizing and scheduling problem [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.sbpo2013.iltc.br/pdf/118643.pdf - Solution methods for the integrated production routing problem
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