Structural features beneath neuronal avalanches (2013)
- Authors:
- Autor USP: MAIA, LEONARDO PAULO - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1186/1471-2202-14-S1-O18
- Subjects: NEUROCIÊNCIAS; COMPUTAÇÃO APLICADA; PSICOFÍSICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: BioMed Central
- Publisher place: London
- Date published: 2013
- Source:
- Título: BMC Neuroscience
- ISSN: 1471-2202
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, Suppl. 1, abstr. O18, July 2013
- Conference titles: Computational Neuroscience Meeting
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MAIA, Leonardo Paulo e MOSQUEIRO, Thiago S. Structural features beneath neuronal avalanches. BMC Neuroscience. London: BioMed Central. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-14-S1-O18. Acesso em: 24 jan. 2026. , 2013 -
APA
Maia, L. P., & Mosqueiro, T. S. (2013). Structural features beneath neuronal avalanches. BMC Neuroscience. London: BioMed Central. doi:10.1186/1471-2202-14-S1-O18 -
NLM
Maia LP, Mosqueiro TS. Structural features beneath neuronal avalanches [Internet]. BMC Neuroscience. 2013 ; 14[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-14-S1-O18 -
Vancouver
Maia LP, Mosqueiro TS. Structural features beneath neuronal avalanches [Internet]. BMC Neuroscience. 2013 ; 14[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-14-S1-O18 - Otimização crítica e criticalidade sem leis de potência
- A multi-dimensional elephant Random Walk Model
- Redes complexas em dinâmica neural
- Gráficos de recorrência de sistemas dinâmicos
- A basic mechanism for contrast normalization
- Integração numérica da equação de Langevin de transições de fase para o estado absorvente
- Statistical features of neuronal avalanches and local field potentials
- The dynamical way to mutation-selection balance of an infinite population evolving on a truncated fitness landscape
- Dinâmica adaptativa, genealogias e testes estatísticos de neutralidade em Evolução Molecular
- Information dynamics in the Kinouchi-Copelli model
Informações sobre o DOI: 10.1186/1471-2202-14-S1-O18 (Fonte: oaDOI API)
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