Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem (2013)
- Authors:
- Autor USP: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1590/S0100-06832013000200004
- Subjects: MAPEAMENTO DO SOLO; DIGITALIZAÇÃO; DIGITALIZAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: Técnicas de mapeamento digital podem contribuir para agilizar a realização de levantamentos pedológicos detalhados. Objetivou-se com este trabalho obter um mapa digital de solos (MDS) com uso de redes neurais artificiais (RNA), utilizando correlações entre unidades de mapeamento (UM) e covariáveis ambientais. A área utilizada compreendeu aproximadamente 12.000 ha localizados no município de Barra Bonita, SP. A partir do resultado de uma análise de agrupamento das covariáveis ambientais, foram escolhidas cinco áreas de referência para realizar o mapeamento convencional. As UM identificadas subsidiaram a aplicação da técnica de RNA. Utilizaram-se o simulador de redes neurais JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Pontos de referência foram coletados para avaliar o desempenho do mapa digital produzido. A posição na paisagem e o material de origem subjacente foram determinantes para o reconhecimento dos delineamentos das UM. Houve boa concordância entre as UM delineadas pelo MDS e pelo método convencional. A comparação entre os pontos de referência e o mapa de solos digital evidenciou exatidão de 72 %. O uso da abordagem MDS utilizada pode contribuir para diminuir a falta de informações semidetalhadas de solos em locais ainda não mapeados, tomando-se como base informações pedológicas obtidas de áreas de referência adjacentes
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Ciência do Solo
- ISSN: 0100-0683
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 37, n. 2, p. 327-338, 2013
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ARRUDA, Gustavo Pais de e DEMATTÊ, José Alexandre Melo e CHAGAS, Cesar da Silva. Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 37, n. 2, p. 327-338, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0100-06832013000200004. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Arruda, G. P. de, Demattê, J. A. M., & Chagas, C. da S. (2013). Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 37( 2), 327-338. doi:10.1590/S0100-06832013000200004 -
NLM
Arruda GP de, Demattê JAM, Chagas C da S. Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2013 ; 37( 2): 327-338.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-06832013000200004 -
Vancouver
Arruda GP de, Demattê JAM, Chagas C da S. Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem [Internet]. Revista Brasileira de Ciência do Solo. 2013 ; 37( 2): 327-338.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-06832013000200004 - Caracterização de solos desenvolvidos da Formação Barreiras, Amapá, por meio de geotecnologias
- Classificação textural da superfície de solos desenvolvidos de basalto por meio de imagens de satélite
- Classes de capacidade de uso da terra na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
- Evolução do uso da terra na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
- Sensoriamento remoto no mapeamento digital da fertilidade do solo: solucionando um grande incoveniente em agricultura de precisão
- Interpretacao de analise de solo para fins de fertilidade
- Reflectância espectral de solos submetidos 'a aplicação de torta de filtro
- Evaluation of tropical soils through ground and orbital sensors
- Determination of soil attribute contents by means of reflected electromagnetic energy
- Variation of routine soil analysis when compared with hyperspectral narrow band sensing method
Informações sobre o DOI: 10.1590/S0100-06832013000200004 (Fonte: oaDOI API)
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