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Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica (2013)

  • Authors:
  • Autor USP: ARRUDA, GUILHERME FERRAZ DE - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SME
  • Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES COMPLEXAS
  • Keywords: Complex networks; Complex systems; Data mining and machine learning; Mineração de dados e aprendizado de máquina; Redes complexas; Sistemas complexos
  • Language: Português
  • Abstract: A teoria das redes complexas é uma área altamente interdisciplinar que oferece recursos para o estudo dos mais variados tipos de sistemas complexos, desde o cérebro até a sociedade. Muitos problemas da natureza podem ser modelados como redes, tais como: as interações protéicas, organizações sociais, o mercado financeiro, a Internet e a World Wide Web. A organização de todos esses sistemas complexos pode ser representada por grafos, isto é, vértices conectados por arestas. Tais topologias têm uma influencia fundamental sobre muitos processos dinâmicos. Por exemplo, roteadores altamente conectados são fundamentais para manter o tráfego na Internet, enquanto pessoas que possuem um grande número de contatos sociais podem contaminar um grande número de outros indivíduos. Ao mesmo tempo, estudos têm mostrado que a estrutura do cérebro esta relacionada com doenças neurológicas, como a epilepsia, que está ligada a fenômenos de sincronização. Nesse trabalho, apresentamos como técnicas de mineração de dados podem ser usadas para estudar a relação entre topologias de redes complexas e processos dinâmicos. Tal estudo será realizado com a simulação de fenômenos de sincronização, falhas, ataques e propagação de epidemias. A estrutura das redes será caracterizada através de métodos de mineração de dados, que permitirão classificar redes de acordo com um conjunto de modelos e determinar padrões de conexões presentes na organização de diferentes tipos de sistemas complexos. As análises serãorealizadas com aplicações em neurociências, biologia de sistemas, redes sociais e Internet
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 02.04.2013
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de. Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-085958/. Acesso em: 14 out. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de. (2013). Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-085958/
    • NLM

      Arruda GF de. Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-085958/
    • Vancouver

      Arruda GF de. Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-085958/


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