Redes neurais artificiais na previsão da inflação: aplicação como ferramenta de apoio à análise de decisões financeiras em organizações de pequeno porte (2012)
- Authors:
- Autor USP: PASSADOR, JOÃO LUIZ - FEARP
- Unidade: FEARP
- DOI: 10.1590/s1678-69712012000100004
- Subjects: INFLAÇÃO (PREVISÃO); REDES NEURAIS (FERRAMENTAS); FINANÇAS (ORGANIZAÇÃO); MICROEMPRESAS
- Language: Português
- Abstract: As estimações das taxas de inflação são de fundamental importância para os gestores, pois as decisões de investimento estão intimamente ligadas a elas. Contudo, o comportamento inflacionário tende a ser não linear e até mesmo caótico, tornando difícil a sua correta estimação. Essa característica do fenômeno pode tornar imprecisos os modelos mais simples de previsão, acessíveis às pequenas organizações, uma vez que muitos deles necessitam de grandes manipulações de dados e/ou softwares especializados. O presente artigo tem por objetivo avaliar, por meio de análise formal estatística, a eficácia das redes neurais artificiais (RNA) na previsão da inflação, dentro da realidade de organizações de pequeno porte. As RNA são ferramentas adequadas para mensurar os fenômenos inflacionários, por se tratar de aproximações de funções polinomiais, capazes de lidar com fenômenos não lineares. Para esse processo, foram selecionados três modelos básicos de redes neurais artificiais Multi Layer Perceptron, passíveis de implementação a partir de planilhas eletrônicas de código aberto. Os três modelos foram testados a partir de um conjunto de variáveis independentes sugeridas por Bresser-Pereira e Nakano (1984), com defasagem de um, seis e doze meses. Para tal, foram utilizados testes de Wilcoxon, coeficiente de determinação R2 e o percentual de erro médio dos modelos. O conjunto de dados foi dividido em dois, sendo um grupo usado para treinamento das redes neurais artificiais, enquanto outro grupo era utilizado para verificar a capacidade de predição dos modelos e sua capacidade de generalização. Com isso, o trabalho concluiu que determinados modelos de redes neurais artificiais têm uma razoável capacidade de predição da inflação no curto prazo e se constituem em uma alternativa razoável para esse tipo de mensuração
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: RAM-Revista de Administração Mackenzie
- ISSN: 1518-6776
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 1, p. 68-86, 2012
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
TERRA, Leonardo Augusto Amaral e PASSADOR, João Luiz. Redes neurais artificiais na previsão da inflação: aplicação como ferramenta de apoio à análise de decisões financeiras em organizações de pequeno porte. RAM-Revista de Administração Mackenzie, v. 13, n. 1, p. 68-86, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1678-69712012000100004. Acesso em: 18 set. 2024. -
APA
Terra, L. A. A., & Passador, J. L. (2012). Redes neurais artificiais na previsão da inflação: aplicação como ferramenta de apoio à análise de decisões financeiras em organizações de pequeno porte. RAM-Revista de Administração Mackenzie, 13( 1), 68-86. doi:10.1590/s1678-69712012000100004 -
NLM
Terra LAA, Passador JL. Redes neurais artificiais na previsão da inflação: aplicação como ferramenta de apoio à análise de decisões financeiras em organizações de pequeno porte [Internet]. RAM-Revista de Administração Mackenzie. 2012 ; 13( 1): 68-86.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1678-69712012000100004 -
Vancouver
Terra LAA, Passador JL. Redes neurais artificiais na previsão da inflação: aplicação como ferramenta de apoio à análise de decisões financeiras em organizações de pequeno porte [Internet]. RAM-Revista de Administração Mackenzie. 2012 ; 13( 1): 68-86.[citado 2024 set. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1678-69712012000100004 - Proposed analysis model of collaborative mechanisms in the public sector
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Informações sobre o DOI: 10.1590/s1678-69712012000100004 (Fonte: oaDOI API)
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