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Avaliação de critérios de desempenho de controladores preditivos (2013)

  • Authors:
  • Autor USP: BARROS, RAFAEL LOPES DUARTE - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PQI
  • Assunto: CONTROLE PREDITIVO
  • Language: Português
  • Abstract: O atual ambiente de alta competitividade do Mercado tem levado os produtores a operar com margens de lucro cada vez mais restritas. Nesse sentido, é imperativa a racionalização dos custos de produção, bem como a otimização dos processos produtivos. Diante de tal cenário, o controle preditivo baseado em modelos tem sido apresentado como uma poderosa alternativa para a obtenção dos objetivos acima mencionados. Sendo assim, é essencial que seja estabelecida uma metodologia de análise, baseada em critérios claros, acompanháveis e mensuráveis. Atualmente, encontram-se disponíveis no mercado distintas metodologias e suas respectivas ferramentas de suporte, as quais auxiliam na realização de tais análises. Quando se observa o número de soluções de controle avançado disponíveis, juntamente com as metodologias e ferramentas de análise de desempenho disponíveis, nota-se que existe um amplo espectro de possíveis combinações a ser avaliado. O objetivo desse trabalho é estudar algumas dessas combinações. São aqui avaliados o desempenho de controladores preditivos, à luz de algumas das consagradas técnicas de avaliação, bem como a própria efetividade e aplicabilidade de tais técnicas. São utilizados e analisados os seguintes controles avançados: Controlador Preditivo Generalizado (GPC); Controlador Multivariável Robusto; e Controlador ESSMPC. Para a avaliação de desempenho, serão utilizadas e estudadas as seguintes técnicas: Controller Performance Index (CPI); Cp e Cpk; e.Índice de Qin e Yu. Os resultados mostraram que o Controlador Robusto Multivariável apresentou desempenho similar ao ESSMPC e ambos apresentaram desempenho melhor que o GPC. Todos os algoritmos apresentaram maior sensibilidade às mudanças nos pesos das variáveis controladas e menor nos pesos das manipuladas.No caso da inserção de erros, os algoritmos apresentam sensibilidade maior até 35% de erro. Após tal valor, a diferença de desempenho não é tão significativa. Além disso, o Cp, Cpk e Índice de Qin e Yu se comportaram de forma similar, mas diferentes do CPI.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 01.02.2013
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARROS, Rafael Lopes Duarte; PARK, Song Won. Avaliação de critérios de desempenho de controladores preditivos. 2013.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-31072013-003811/pt-br.php >.
    • APA

      Barros, R. L. D., & Park, S. W. (2013). Avaliação de critérios de desempenho de controladores preditivos. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-31072013-003811/pt-br.php
    • NLM

      Barros RLD, Park SW. Avaliação de critérios de desempenho de controladores preditivos [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-31072013-003811/pt-br.php
    • Vancouver

      Barros RLD, Park SW. Avaliação de critérios de desempenho de controladores preditivos [Internet]. 2013 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-31072013-003811/pt-br.php

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