Estimação de estado: a interpretação geométrica aplicada ao processamento de erros grosseiros em medidas (2013)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, BRENO ELIAS BRÊTAS DE - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA; INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho foi proposto com o objetivo de implementar um programa computacional para estimar os estados (tensões complexas nodais) de um sistema elétrico de potência (SEP) e aplicar métodos alternativos para o processamento de erros grosseiros (EGs), baseados na interpretação geométrica dos erros e no conceito de inovação das medidas. Através da interpretação geométrica, BRETAS et al. (2009), BRETAS; PIERETI (2010), BRETAS; BRETAS; PIERETI (2011) e BRETAS et al. (2013) demonstraram matematicamente que o erro da medida se compõe de componentes detectáveis e não detectáveis, e ainda que a componente detectável do erro é exatamente o resíduo da medida. As metodologias até então utilizadas, para o processamento de EGs, consideram apenas a componente detectável do erro, e como consequência, podem falhar. Na tentativa de contornar essa limitação, e baseadas nos trabalhos citados previamente, foram estudadas e implementadas duas metodologias alternativas para processar as medidas portadoras de EGs. A primeira, é baseada na análise direta das componentes dos erros das medidas; a segunda, de forma similar às metodologias tradicionais, é baseada na análise dos resíduos das medidas. Entretanto, o diferencial da segunda metodologia proposta reside no fato de não considerarmos um valor limiar fixo para a detecção de medidas com EGs. Neste caso, adotamos um novo valor limiar (TV, do inglês: Threshold Value), característico de cada medida, como apresentado no trabalho de PIERETI (2011). Além disso, com o intuito de reforçar essa teoria, é proposta uma forma alternativa para o cálculo destes valores limiares, através da análise da geometria da função densidade de probabilidade da distribuição normal multivariável, referente aos resíduos das medidas
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2013
- Data da defesa: 22.03.2013
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ABNT
CARVALHO, Breno Elias Bretas de. Estimação de estado: a interpretação geométrica aplicada ao processamento de erros grosseiros em medidas. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-29042013-114003/. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Carvalho, B. E. B. de. (2013). Estimação de estado: a interpretação geométrica aplicada ao processamento de erros grosseiros em medidas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-29042013-114003/ -
NLM
Carvalho BEB de. Estimação de estado: a interpretação geométrica aplicada ao processamento de erros grosseiros em medidas [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-29042013-114003/ -
Vancouver
Carvalho BEB de. Estimação de estado: a interpretação geométrica aplicada ao processamento de erros grosseiros em medidas [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-29042013-114003/
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