Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes (2013)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, FERNANDA MARIA DA CUNHA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: MOTORES DE INDUÇÃO; MÁQUINAS ELÉTRICAS; ANÁLISE DE ONDALETAS; REDES NEURAIS
- Language: Português
- Abstract: Esta tese consiste em desenvolver um sistema de identificação e classificação de falhas em motores de indução trifásico. As falhas analisadas foram simuladas em laboratório e envolvem problemas elétricos, como curto-circuito no estator, e problemas mecânicos, como barras quebradas no rotor. O sistema computacional proposto é formado pela transformada discreta wavelet, pelo cálculo de variáveis estatísticas e por redes neurais artificiais. A partir dos sinais elétricos da corrente do estator, a transformada wavelet produz os coeficientes característicos das falhas, os quais são usados no cálculo das variáveis estatísticas, como a média, root mean square, skewness e kurtosis. Estes valores são transmitidos como dados ele entrada para as redes neurais que identificam as falhas e classificam a natureza das mesmas. Por fim, resultados obtidos visam validar a metodologia sugerida, que buscou nos sistemas inteligentes soluções eficazes para diagnosticar falhas em máquinas elétricas
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2013
- Data da defesa: 14.03.2013
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ABNT
SANTOS, Fernanda Maria da Cunha. Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29042013-114436/. Acesso em: 17 out. 2024. -
APA
Santos, F. M. da C. (2013). Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29042013-114436/ -
NLM
Santos FM da C. Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29042013-114436/ -
Vancouver
Santos FM da C. Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29042013-114436/
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