Simulação estocástica de elementos do clima para estimação da produtividade de cana planta (2013)
- Authors:
- Autor USP: CORREA, SIMONE TONI RUIZ - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LPV
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); CRESCIMENTO E DESENVOLVIMENTO; MATURAÇÃO VEGETAL
- Language: Português
- Abstract: Os modelos de simulação devem ser ajustados para que os valores dos parâmetros e variáveis de entrada forneçam resultados que melhor representem os valores observados. Assim, face às imprecisões a que estão sujeitos os resultados obtidos a partir do ajuste, há a necessidade de implementar métodos que permitam a avaliação das incertezas, quer seja nos parâmetros de cultura ou nas variáveis de entrada do modelo. Tem-se, para a cana-de-açúcar, que a máxima produtividade de açúcar ocorre no momento em que a Pol e a biomassa de colmos (TCH) são potencializados. Sendo assim, este trabalho objetivou: (i) testar a aderência de três distribuições de probabilidade (normal, gama e Weibull) aos dados diários de temperaturas média do ar e radiação solar global, em Piracicaba, SP; (ii) simular as variáveis temperatura do ar e radiação solar global por intermédio das distribuições normal bivariada, gama e Weibull, e a precipitação por intermédio da distribuição gama; (iii) propor um modelo, utilizando abordagem determinística para a variedade de interesse, para caracterizar a variação temporal do crescimento de biomassa seca de cana-de-açúcar e estimar a ordem de magnitude do período útil de industrialização (PUI), do dia de ocorrência do valor máximo da produtividade de sacarose (expressa em TPH) e das produtividades potencial e deplecionada de cana-de-açúcar, em dois ambientes de produção; (iv) estimar as variações das produtividades potencial, deplecionada por água e TPH (ciclo canaplanta) por intermédio de procedimento estocástico para os elementos do clima (temperatura, radiação fotossinteticamente ativa e precipitação). As simulações utilizando as distribuições normal bivariada e gama são apropriadas por representarem melhor os elementos do clima; o modelo para a estimação das produtividades potencial, deplecionada e de sacarose apresentou resultados satisfatórios quanto aos objetivos propostos (abordagem determinística); o desempenho das variações das produtividades ocorreu de forma semelhante, no que se refere a magnitude de valores, para as simulações utilizando as distribuições normal bivariada e gama, e apresentou tendência de superestimar os valores das produtividades, para a simulação utilizando a distribuição Weibull (abordagem estocástica dos elementos do clima)
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2013
- Data da defesa: 22.02.2013
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ABNT
CORREA, Simone Toni Ruiz. Simulação estocástica de elementos do clima para estimação da produtividade de cana planta. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-02042013-111835/. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Correa, S. T. R. (2013). Simulação estocástica de elementos do clima para estimação da produtividade de cana planta (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-02042013-111835/ -
NLM
Correa STR. Simulação estocástica de elementos do clima para estimação da produtividade de cana planta [Internet]. 2013 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-02042013-111835/ -
Vancouver
Correa STR. Simulação estocástica de elementos do clima para estimação da produtividade de cana planta [Internet]. 2013 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-02042013-111835/
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