Introdução à computação heterogênea (2012)
- Authors:
- Autor USP: LEJBMAN, ALFREDO GOLDMAN VEL - IME
- Unidade: IME
- Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (CONGRESSOS)
- Language: Português
- Abstract: Diversos tipos de coprocessadores tem sido utilizados a fim de acelerar a execução de aplicações que executam em um nó computacional. Estes coprocessadores tem sido chamados de aceleradores e são responsáveis pela natureza heterogênea destes nós computacionais. Este tutorial introduz conceitos básicos de computação heterogênea a partir de uma das opções mais populares entre os aceleradores, que são as GPUs. Num primeiro momento é apresentada uma contextualização, onde são descritos os principais componentes de sua arquitetura, relacionando-os com os modelos SIMD, SPMD e SIMT, largamente explorados em computação heterogênea. Em seguida, o tutorial apresenta as alternativas de ambientes e ferramentas de programação para estes aceleradores, juntamente com exemplos de programação heterogênea que unem CPU e GPU. Neste contexto, são apresentados ambientes de programação tais como CUDA, OpenCL, OpenMP e OpenACC. Eles podem ser usados para se obter paralelismo em arquiteturas heterogêneas compostas de CPU e GPU.
- Imprenta:
- ISBN: 8576692600
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação
-
ABNT
STRINGHINI, Denise e GONÇALVES, A. Rogério e GOLDMAN, Alfredo. Introdução à computação heterogênea. 2012, Anais.. Curitiba: SBC, 2012. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=12580. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Stringhini, D., Gonçalves, A. R., & Goldman, A. (2012). Introdução à computação heterogênea. In Anais. Curitiba: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=12580 -
NLM
Stringhini D, Gonçalves AR, Goldman A. Introdução à computação heterogênea [Internet]. Anais. 2012 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=12580 -
Vancouver
Stringhini D, Gonçalves AR, Goldman A. Introdução à computação heterogênea [Internet]. Anais. 2012 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=12580 - The influence of organizational factors on inter-team knowledge sharing effectiveness in agile environments
- Improving the performance of actor model runtime environments on multicore and manycore platforms
- Towards automatic actor pinning on multi-core architectures
- A simple BSP-based model to predict execution time in GPU applications
- A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling
- Message from the program committee co-chairs. [Apresentação]
- Useful statistical methods for human factors research in software engineering: a discussion on validation with quantitative data
- Trying to increase the mature use of agile practices by Group Development Psychology Training: an experiment
- Scheduling moldable BSP tasks on clouds
- A multithreaded resolution of the service selection problem based on domain decomposition and work stealing
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
