Técnicas de profiling para o co-projeto de hardware e software baseado em computação reconfigurável aplicadas ao processador softcore Nios II da Altera (2012)
- Authors:
- Autor USP: KIEHN, LUIZ HENRIQUE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SSC
- Subjects: COMPUTAÇÃO RECONFIGURÁVEL; SISTEMAS EMBUTIDOS; HARDWARE (ENSINO); CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (SISTEMAS COMPUTACIONAIS)
- Keywords: Codesign; Computação reconfigurável; Coprojeto; FPGA; FPGA; Profiling; Profiling; Reconfigurable computing
- Language: Português
- Abstract: Como avanço dos paradigmas de desenvolvimento de sistemas eletrônicos, novos conceitos, modelos e técnicas resultaram dessa evolução, gerando ferramentas mais eficientes e objetivas. Entre estas, as de automação de projetos eletrônicos (EDA - Electronic Design Automation) em nível de sistema (ESL - Electronic System Level) trouxeram um incremento considerável de produtividade à confecção de sistemas eletrônicos, inclusive de sistemas embarcados. Já no que se refere ao desempenho do sistema elaborado, monitorar sua execução e determinar seu perfil de funcionamento são tarefas essenciais para avaliar, a partir do seu comportamento, quais os pontos que representam gargalos ou pontos críticos, afetando sua eficiência geral. Dessa forma, faz-se necessário pesquisar princípios de verificação e otimização dos sistemas elaborados que estejam mais bem adaptados aos novos paradigmas de desenvolvimento de projetos. O presente trabalho tem por objetivo implementar um módulo de coleta e processamento de dados para análise de perfil de programas escritos na linguagem C e que sejam executados em processadores soft core, como o NiosII, da Altera. Entretanto, diferentemente das estatísticas oferecidas pela ferramenta GProf (GNU Profiling) com relação à análise de desempenho, em que cada amostra obtida implica no incremento de um contador para a função flagrada, o presente trabalho volta seu interesse à análise do perfil de uso de memória heap, que encontra-se mormente no volume alocadoconstatado em cada amostragem. Dessa forma, para diferentes amostragens de uma mesma função interessa saber qual a maior quantidade de memória utilizada pela função entre todas as amostras coletadas. Isso significa que, ao invés de incremento por amostragem, adotar-se-á o princípio do registro do maior valor, em número de bytes, de uso de memória constatado em cada função. Os principais recursos do módulo proposto são: a) o armazenamento das informações de uso de memória heap obtidas no processo de Profiling em formato apropriado para uso posterior por aplicações de co-projeto de hardware e software; e b) a geração de relatórios de Profiling que apresentem o volume de memória dinâmica alocada durante o processamento dos programas analisados para que se possa identificar os locais onde esse uso é mais crítico, permitindo ao projetista tomar decisões quanto à reformulação do código fonte, ou quanto ao incremento no tamanho da memória a ser instalada no sistema, ou quanto à reformulação da arquitetura de um modo geral
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2012
- Data da defesa: 21.09.2012
-
ABNT
KIEHN, Luiz Henrique. Técnicas de profiling para o co-projeto de hardware e software baseado em computação reconfigurável aplicadas ao processador softcore Nios II da Altera. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24012013-104256/. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Kiehn, L. H. (2012). Técnicas de profiling para o co-projeto de hardware e software baseado em computação reconfigurável aplicadas ao processador softcore Nios II da Altera (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24012013-104256/ -
NLM
Kiehn LH. Técnicas de profiling para o co-projeto de hardware e software baseado em computação reconfigurável aplicadas ao processador softcore Nios II da Altera [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24012013-104256/ -
Vancouver
Kiehn LH. Técnicas de profiling para o co-projeto de hardware e software baseado em computação reconfigurável aplicadas ao processador softcore Nios II da Altera [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24012013-104256/
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