On rule learning methods: a comparative analysis of classic and fuzzy approaches (2013)
- Authors:
- Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer-Verlag
- Publisher place: Berlin
- Date published: 2013
- Source:
- ISSN: 1434-9922
-
ABNT
CINTRA, Marcos E e MONARD, Maria Carolina e CAMARGO, Heloisa A. On rule learning methods: a comparative analysis of classic and fuzzy approaches. Tradução . Berlin: Springer-Verlag, 2013. . . Acesso em: 22 fev. 2026. -
APA
Cintra, M. E., Monard, M. C., & Camargo, H. A. (2013). On rule learning methods: a comparative analysis of classic and fuzzy approaches. In . Berlin: Springer-Verlag. -
NLM
Cintra ME, Monard MC, Camargo HA. On rule learning methods: a comparative analysis of classic and fuzzy approaches. Berlin: Springer-Verlag; 2013. [citado 2026 fev. 22 ] -
Vancouver
Cintra ME, Monard MC, Camargo HA. On rule learning methods: a comparative analysis of classic and fuzzy approaches. Berlin: Springer-Verlag; 2013. [citado 2026 fev. 22 ] - An analysis of four missing data treatment methods for supervised learning
- Aplicação de métodos de séries temporais para a identificação de seções em exames de manometria anorretal
- A framework to integrate data mining components
- Mapeamento de dados não-estruturados para bases de dados estruturadas
- Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN
- Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo
- Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies
- Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM)
- An integrated environment for data mining
- Constructing ensembles of symbolic classifiers
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
