Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais (2012)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUES, EVANDRO LUIS LINHARI - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.7436/2012.avc.7
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; CAFÉ (CLASSIFICAÇÃO); REDES NEURAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Omnipax
- Publisher place: Curitiba, PR
- Date published: 2012
- ISBN: 9788564619098
- Source:
- Título: Avanços em visão computacional
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
OYAMA, Pedro Ivo de Castro et al. Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais. Avanços em visão computacional. Tradução . Curitiba, PR: Omnipax, 2012. . Disponível em: https://doi.org/10.7436/2012.avc.7. Acesso em: 02 dez. 2025. -
APA
Oyama, P. I. de C., Jorge, L. A. de C., Rodrigues, E. L. L., & Gomes, C. C. (2012). Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais. In Avanços em visão computacional. Curitiba, PR: Omnipax. doi:10.7436/2012.avc.7 -
NLM
Oyama PI de C, Jorge LA de C, Rodrigues ELL, Gomes CC. Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais [Internet]. In: Avanços em visão computacional. Curitiba, PR: Omnipax; 2012. [citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.7436/2012.avc.7 -
Vancouver
Oyama PI de C, Jorge LA de C, Rodrigues ELL, Gomes CC. Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais [Internet]. In: Avanços em visão computacional. Curitiba, PR: Omnipax; 2012. [citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.7436/2012.avc.7 - Controle de acionadores de diodo laser utilizando uma rede can
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Informações sobre o DOI: 10.7436/2012.avc.7 (Fonte: oaDOI API)
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