On the estimation of predictive evaluation measure baselines for multi-label learning (2012)
- Authors:
- Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-642-34654-5_20
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer-Verlag
- Publisher place: Berlin
- Date published: 2012
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artifical Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7637, p. 189-198, 2012
- Conference titles: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA : Advances in Artificial Intelligence
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
METZ, Jean et al. On the estimation of predictive evaluation measure baselines for multi-label learning. Lecture Notes in Artifical Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34654-5_20. Acesso em: 23 fev. 2026. , 2012 -
APA
Metz, J., Abreu, L. F. D. de, Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2012). On the estimation of predictive evaluation measure baselines for multi-label learning. Lecture Notes in Artifical Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-34654-5_20 -
NLM
Metz J, Abreu LFD de, Cherman EA, Monard MC. On the estimation of predictive evaluation measure baselines for multi-label learning [Internet]. Lecture Notes in Artifical Intelligence. 2012 ; 7637 189-198.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34654-5_20 -
Vancouver
Metz J, Abreu LFD de, Cherman EA, Monard MC. On the estimation of predictive evaluation measure baselines for multi-label learning [Internet]. Lecture Notes in Artifical Intelligence. 2012 ; 7637 189-198.[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34654-5_20 - An analysis of four missing data treatment methods for supervised learning
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-34654-5_20 (Fonte: oaDOI API)
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