Quando e como medidas de centralidade são correlacionadas em redes complexas (2012)
- Authors:
- Autor USP: TRAVIESO, GONZALO - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: REDES COMPLEXAS; TEORIA DOS GRAFOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2012
- ISBN: 9788561958022
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- Conference titles: Semana do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
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ABNT
RONQUI, José Ricardo Furlan e TRAVIESO, Gonzalo. Quando e como medidas de centralidade são correlacionadas em redes complexas. 2012, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2012. . Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Ronqui, J. R. F., & Travieso, G. (2012). Quando e como medidas de centralidade são correlacionadas em redes complexas. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. -
NLM
Ronqui JRF, Travieso G. Quando e como medidas de centralidade são correlacionadas em redes complexas. Livro de Resumos. 2012 ;[citado 2025 dez. 29 ] -
Vancouver
Ronqui JRF, Travieso G. Quando e como medidas de centralidade são correlacionadas em redes complexas. Livro de Resumos. 2012 ;[citado 2025 dez. 29 ] - Características locais no tráfego de pacotes em redes complexas próximo ao ponto de congestionamento
- Detecção de comunidades em redes complexas através de caminhadas auto-excludentes
- Processamento e análise de imagens para microscopia confocal
- Implementação de um gerenciador de redes overlay para o GridSim
- Sistema para programação paralela tolerante a falhas
- Um framework de classes paralelas para processamento paralelo
- Avaliação de algoritmos distribuídos para escalonamento em grade de dados
- Características locais no tráfego de pacotes em redes complexas próximo ao ponto de congestionamento
- Correlações entre medidas de centralidade: comportamento, efetividade e diferenciação de redes complexas
- Análise de redes de interação de proteínas através da correlação entre suas medidas de centralidade
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