Prediction of sugarcane feed value by stepwise regression (2012)
- Authors:
- USP affiliated authors: NUSSIO, LUIZ GUSTAVO - ESALQ ; DIAS, CARLOS TADEU DOS SANTOS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; CANA-DE-AÇÚCAR; DIGESTIBILIDADE; VALOR NUTRITIVO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Hämeenlinna
- Date published: 2012
- Source:
- Título: Proceedings
- Volume/Número/Paginação/Ano: 1 v
- Conference titles: International Silage Conference
-
ABNT
CABEZAS-GARCIA, Edward Hernando et al. Prediction of sugarcane feed value by stepwise regression. 2012, Anais.. Hämeenlinna: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2012. Disponível em: https://portal.mtt.fi/portal/page/portal/Artturi/artturi_web_service/xvi_international_silage_conference/ISC2012_Proceedings_5July2012.pdf. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Cabezas-Garcia, E. H., Nussio, L. G., Daniel, J. L. P., Toledo Filho, S. G. de, & Dias, C. T. dos S. (2012). Prediction of sugarcane feed value by stepwise regression. In Proceedings. Hämeenlinna: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://portal.mtt.fi/portal/page/portal/Artturi/artturi_web_service/xvi_international_silage_conference/ISC2012_Proceedings_5July2012.pdf -
NLM
Cabezas-Garcia EH, Nussio LG, Daniel JLP, Toledo Filho SG de, Dias CT dos S. Prediction of sugarcane feed value by stepwise regression [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://portal.mtt.fi/portal/page/portal/Artturi/artturi_web_service/xvi_international_silage_conference/ISC2012_Proceedings_5July2012.pdf -
Vancouver
Cabezas-Garcia EH, Nussio LG, Daniel JLP, Toledo Filho SG de, Dias CT dos S. Prediction of sugarcane feed value by stepwise regression [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://portal.mtt.fi/portal/page/portal/Artturi/artturi_web_service/xvi_international_silage_conference/ISC2012_Proceedings_5July2012.pdf - Estudo de adaptabilidade e estabilidade de genótipos de milho via metodologia AMMI
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