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Proposta para uso do erro de suavização na classificação de recursos minerais (2011)

  • Authors:
  • Autor USP: BERTOSSI, LEANDRO GUEDES - IGC
  • Unidade: IGC
  • Sigla do Departamento: GSA
  • Subjects: SUAVIZAÇÃO; KRIGAGEM; RECURSOS MINERAIS (CLASSIFICAÇÃO)
  • Language: Português
  • Abstract: A classificação de recursos minerais depende do conhecimento do depósito mineral. Tal conhecimento envolve volume, teores, densidade e medições de outras variáveis para ter uma melhor descrição do corpo mineralizado como sua geometria e variação espacial de teores. Como podemos ver, existem diversos dados quantitativos que devem ser apropriadamente analisados para estimar os recursos minerais. A geoestatística é um ramo da estatística que vem sendo utilizado desde a década de 1960 para a avaliação de recursos minerais. A krigagem ordinária se tornou a técnica mais popular na indústria mineral para esse tipo de avaliação porque as estimativas apresentam boa relação com os dados da vizinhança. Além disso, a geoestatística foi a primeira técnica a fornecer uma medida de incerteza associada à estimativa. Essa incerteza nos dá uma ideia sobre o quanto conhecemos do depósito mineral e, portanto, temos que utilizá-la para fins de classificação dos recursos. Durante muitos anos a variância de krigagem foi utilizada para a classificação de recursos minerais. Entretanto, a variância de krigagem não poderia ser utilizada devido à sua natureza homoscedástica, pois depende apenas da configuração espacial entre as amostras. Assim, uma alternativa para o cálculo da incerteza de uma estimativa realizada por krigagem foi proposta e chamada de variância de interpolação. A variância de interpolação depende não só da configuração espacial, mas também dos valores das amostras utilizadas na estimativa. Nesse sentido, essa medida de incerteza foi considerada mais confiável do que a variância de krigagem. Além disso, foi demonstrado que a variância de interpolação poderia ser combinada com o erro real, derivado do processo de validação cruzada para corrigir o efeito de suavização das estimativas realizadas pela krigagem. Essa dissertação examina o uso do erro de suavização para a classificação de recursosminerais. Uma aproximação clássica em geoestatística para a classificação dos recursos minerais é baseada no erro derivado do intervalo de confiança em torno das estimativas da krigagem ordinária. Esses dois métodos foram comparados e verificados com dados exaustivos. O erro de suavização provou ser superior à aproximação clássica para a classificação dos recursos minerais
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.10.2011
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      BERTOSSI, Leandro Guedes; YAMAMOTO, Jorge Kazuo. Proposta para uso do erro de suavização na classificação de recursos minerais. 2011.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-30092015-105307/pt-br.php >.
    • APA

      Bertossi, L. G., & Yamamoto, J. K. (2011). Proposta para uso do erro de suavização na classificação de recursos minerais. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-30092015-105307/pt-br.php
    • NLM

      Bertossi LG, Yamamoto JK. Proposta para uso do erro de suavização na classificação de recursos minerais [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-30092015-105307/pt-br.php
    • Vancouver

      Bertossi LG, Yamamoto JK. Proposta para uso do erro de suavização na classificação de recursos minerais [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-30092015-105307/pt-br.php

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