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Tese

Teoria da informação e adaptatividade na modelagem de distribuição de espécies (2012)

  • Authors:
  • Autor USP: RODRIGUES, ELISANGELA SILVA DA CUNHA - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PCS
  • Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • Language: Português
  • Abstract: A modelagem de distribuição de espécies é uma técnica cuja finalidade é estimar modelos baseados em nichos ecológicos. Esses modelos podem auxiliar nos processos de tomadas de decisões, no planejamento e na realização de ações que visem à conservação e a preservação ambiental. Existem diversas ferramentas projetadas para modelagem de distribuição de espécies, dentre elas o framework openModeller, na qual este trabalho está inserido. O propósito do openModeller é oferecer uma ferramenta livre, de código aberto e portável a pessoas interessadas em modelagem de distribuição de espécies. Várias técnicas de Inteligência Artificial já foram utilizadas para desenvolver algoritmos de modelagem de distribuição de espécies, como por exemplo, Entropia Máxima. No entanto, as ferramentas estatísticas tradicionais não disponibilizam pacotes com o algoritmo de Entropia Máxima, o que é comum para outras técnicas. Além disso, apesar de existir um software gratuito específico para modelagem de distribuição de espécies com o algoritmo de Entropia Máxima, esse software não possui código aberto. Assim, a base deste trabalho é a investigação acerca da modelagem de distribuição de espécies utilizando Entropia Máxima, um aspecto inovador nos grupos de pesquisa brasileiros. Desta forma, o objetivo principal deste trabalho é melhorar o algoritmo de Entropia Máxima para modelagem de distribuição de espécies. Para atingir esse objetivo, foram estabelecidos um conjunto de alternativas possíveis a serem exploradas e um conjunto de métricas de avaliação e comparação das diferentes estratégias.Os resultados mais importantes desta pesquisa foram: a integração de um algoritmo de Entropia Máxima à ferramenta openModeller, um algoritmo adaptativo de Entropia Máxima, um algoritmo paralelo de Entropia Máxima, uma análise do parâmetro de regularização e um método de seleção de variáveis baseado no princípio da Descrição com Comprimento Mínimo (MDL – Minimum Description Length), que utiliza aprendizagem por compressão de dados.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 03.02.2012
    • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Elisângela Silva da Cunha. Teoria da informação e adaptatividade na modelagem de distribuição de espécies. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07052012-122345/. Acesso em: 05 out. 2024.

    • APA

      Rodrigues, E. S. da C. (2012). Teoria da informação e adaptatividade na modelagem de distribuição de espécies (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07052012-122345/

    • NLM

      Rodrigues ES da C. Teoria da informação e adaptatividade na modelagem de distribuição de espécies [Internet]. 2012 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07052012-122345/

    • Vancouver

      Rodrigues ES da C. Teoria da informação e adaptatividade na modelagem de distribuição de espécies [Internet]. 2012 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07052012-122345/

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