Post-processing of association rules using taxonomies (2005)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/EPIA.2005.341293
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- ISBN: 0780393651
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Portuguese Conference on Artificial Intelligence - EPIA
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio e REZENDE, Solange Oliveira. Post-processing of association rules using taxonomies. 2005, Anais.. Covilhã: IEEE, 2005. Disponível em: https://doi.org/10.1109/EPIA.2005.341293. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2005). Post-processing of association rules using taxonomies. In Proceedings. Covilhã: IEEE. doi:10.1109/EPIA.2005.341293 -
NLM
Domingues MA, Rezende SO. Post-processing of association rules using taxonomies [Internet]. Proceedings. 2005 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/EPIA.2005.341293 -
Vancouver
Domingues MA, Rezende SO. Post-processing of association rules using taxonomies [Internet]. Proceedings. 2005 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/EPIA.2005.341293 - Aplicação de algoritmos de predição no processo data mining
- Pré-processamento para extração de conhecimento de bases textuais
- Avaliação de um algoritmo de stemming para a língua portuguesa
- Combinação de classificadores no processo data mining
- Projeto de implementacao de uma base de dados para o sistema aura cfg-dfd
- Modelos de previsão no processo de data mining
- Algoritmos de aprendizado de máquina do paradigma estatístico para aquisição de conhecimento
- Medidas de erro para regras de regressão
- Modelos de previsão no processo de data mining
- Generating features from textual documents through association rules
Informações sobre o DOI: 10.1109/EPIA.2005.341293 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
