Quantifying features using false nearest neighbors: an unsupervised approach (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ICTAI.2011.170
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; SISTEMAS DISTRIBUÍDOS; PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE Computer Society
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2011
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 1082-3409
- Conference titles: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence - ICTAI
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ANDRADE FILHO, José Augusto et al. Quantifying features using false nearest neighbors: an unsupervised approach. 2011, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2011.170. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Andrade Filho, J. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Mello, R. F. de, Alelyani, S., & Liu, H. (2011). Quantifying features using false nearest neighbors: an unsupervised approach. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICTAI.2011.170 -
NLM
Andrade Filho JA, Carvalho ACP de LF de, Mello RF de, Alelyani S, Liu H. Quantifying features using false nearest neighbors: an unsupervised approach [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2011.170 -
Vancouver
Andrade Filho JA, Carvalho ACP de LF de, Mello RF de, Alelyani S, Liu H. Quantifying features using false nearest neighbors: an unsupervised approach [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2011.170 - Process scheduling using ant colony optimization techniques
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICTAI.2011.170 (Fonte: oaDOI API)
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