Enhancing the texture attribute with partial differential equations: a case of study with gabor filters (2011)
- Authors:
- Autor USP: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1007/978-3-642-23687-7_31
- Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; TEXTURA (ANÁLISE)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2011
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6915, p. 337-348, 2011
- Conference titles: International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems - ACIVS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MACHADO, Bruno Brandoli e GONÇALVES, Wesley Nunes e BRUNO, Odemir Martinez. Enhancing the texture attribute with partial differential equations: a case of study with gabor filters. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23687-7_31. Acesso em: 13 fev. 2026. , 2011 -
APA
Machado, B. B., Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2011). Enhancing the texture attribute with partial differential equations: a case of study with gabor filters. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-23687-7_31 -
NLM
Machado BB, Gonçalves WN, Bruno OM. Enhancing the texture attribute with partial differential equations: a case of study with gabor filters [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2011 ; 6915 337-348.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23687-7_31 -
Vancouver
Machado BB, Gonçalves WN, Bruno OM. Enhancing the texture attribute with partial differential equations: a case of study with gabor filters [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2011 ; 6915 337-348.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23687-7_31 - Estudo da análise de textura multi-escala e suas aplicações no reconhecimento de plantas
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-23687-7_31 (Fonte: oaDOI API)
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