Multi-document discourse parsing using traditional and hierarchical machine learning (2011)
- Authors:
- Autor USP: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2011
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2175-6201
- Conference titles: Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology - STIL
-
ABNT
MAZIERO, Erick Galani e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Multi-document discourse parsing using traditional and hierarchical machine learning. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Maziero, E. G., & Pardo, T. A. S. (2011). Multi-document discourse parsing using traditional and hierarchical machine learning. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. -
NLM
Maziero EG, Pardo TAS. Multi-document discourse parsing using traditional and hierarchical machine learning. Proceedings. 2011 ;[citado 2026 jan. 23 ] -
Vancouver
Maziero EG, Pardo TAS. Multi-document discourse parsing using traditional and hierarchical machine learning. Proceedings. 2011 ;[citado 2026 jan. 23 ] - Anotação de sentidos de verbos no córpus CSTNews
- Estratégias de seleção de conteúdo com base na CST (cross-document structure theory) para sumarização automática multidocumento
- Identifying multidocument relations
- Learning sentence reduction rules for brazilian portuguese
- Automatização de um método de avaliação de estruturas retóricas
- Metodologia de pré-processamento textual para extração de informação em artigos científicos do domínio biomédico
- Explorando medidas de redes complexas para sumarização multidocumento
- Ordenação de sentenças em sumários multidocumento: uma abordagem utilizando relações discursivas
- Em direção à caracterização de sumários humanos multidocumento
- A generative approach for multi-document summarization using the Noisy Channel model
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
