Classification of time series generation processes using experimental tools: a survey and proposal of an automatic and systematic approach (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC
- Unidades: ICMC
- DOI: 10.1504/ijcse.2011.043919
- Subjects: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE; SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Inderscience Publishers
- Place of publication: Olney
- Date published: 2011
- Source:
- Título do periódico: International Journal of Computational Science and Engineering - IJCSE
- ISSN: 1742-7185
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6, n. 4, p. 217-237, 2011
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ISHII, Renato Porfírio; RIOS, Ricardo A; MELLO, Rodrigo Fernandes de. Classification of time series generation processes using experimental tools: a survey and proposal of an automatic and systematic approach. International Journal of Computational Science and Engineering - IJCSE, Olney, Inderscience Publishers, v. 6, n. 4, p. 217-237, 2011. DOI: 10.1504/ijcse.2011.043919. -
APA
Ishii, R. P., Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2011). Classification of time series generation processes using experimental tools: a survey and proposal of an automatic and systematic approach. International Journal of Computational Science and Engineering - IJCSE, 6( 4), 217-237. doi:10.1504/ijcse.2011.043919 -
NLM
Ishii RP, Rios RA, Mello RF de. Classification of time series generation processes using experimental tools: a survey and proposal of an automatic and systematic approach. International Journal of Computational Science and Engineering - IJCSE. 2011 ; 6( 4): 217-237. -
Vancouver
Ishii RP, Rios RA, Mello RF de. Classification of time series generation processes using experimental tools: a survey and proposal of an automatic and systematic approach. International Journal of Computational Science and Engineering - IJCSE. 2011 ; 6( 4): 217-237. - JavaArt: um ambiente computacional para aprendizado de máquina através da família de redes neurais artificiais ART
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Informações sobre o DOI: 10.1504/ijcse.2011.043919 (Fonte: oaDOI API)
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