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Métodos estatísticos em farmacogenômica (2011)

  • Authors:
  • Autor USP: PETENATE, MARCELO MEIRELES - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
  • Language: Português
  • Abstract: Nas pesquisas para o desenvolvimento de novos medicamentos tem sido crescente o interesse por metodologias estatísticas que analisem as respostas aos fármacos levando-se em conta a informação genética dos indivíduos presentes no estudo. Espera-se que com essas metodologias possam ser desenvolvidos novos medicamentos que possibilitem um melhor tratamento aos pacientes, seja por seus compostos serem mais adequados à genética individual, seja pela prescrição de um regime de dose e dosagem mais adequado às características genéticas de um indivíduo. O presente trabalho explora várias metodologias que incorporam a informação genética no estudo dos fármacos e desafios decorrentes: modelagem da farmacocinética e farmacodinâmica de um composto; análise de dados de famíias; correção para estrutura de populações e estudos com modelos animais de populações. Na análise de dados de famílias influentes na resposta a fármacos, resultados são extraídos da teoria do gráfico da variável adicionada aplicada a modelos de componentes de variância. As análises que envolvem correções para estrutura de populações consideram resultados da decomposição espectral de matrizes de dados genéticos e o gráfico Biplot. Algumas das metodologias supracitadas são aplicadas a dados reais fornecidos pelo Laboratório de Cardiologia e Genética Molecular do InCor/USP. Dentre eles, dados sobre a press~so arterial de diversas famílias da cidade de Baependi, no interior de Minas Gerais; dados de marcadores do tipo SNP de uma amostra de indivíduos não relacionados da região sudeste do Brasil e de 11 populações disponíveis no projeto HapMap; e medidas da pressão arterial de ratos provenientes de uma população 'F IND 2' nas condições basal, pós dieta de sal e pós tratamento com medicamento anti-hipertensivo. As análises foram realizadas usando, principalmente, os recursos computacionais do aplicativo SAS.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.12.2010
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      PETENATE, Marcelo Meireles. Métodos estatísticos em farmacogenômica. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125413/. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Petenate, M. M. (2011). Métodos estatísticos em farmacogenômica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125413/
    • NLM

      Petenate MM. Métodos estatísticos em farmacogenômica [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125413/
    • Vancouver

      Petenate MM. Métodos estatísticos em farmacogenômica [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125413/

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