Tese

Modelos de regressão simplex: resíduos de Pearson corrigidos e aplicações (2011)

• Authors:
  • Santos, Lucimary Afonso dos
  • Demetrio, Clarice Garcia Borges (Orientador)
• Autor USP: SANTOS, LUCIMARY AFONSO DOS - ESALQ
• Unidade: ESALQ
• Sigla do Departamento: LME
• Subjects: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MODELOS MATEMÁTICOS; RESÍDUOS; REGRESSÃO LINEAR
• Language: Português
• Abstract: A distribuição simplex, proposta por Barndor-Nielsen e Jørgensen (1991) é útil para a modelagem de dados contínuos no intervalo (0,1). Nesse trabalho, desenvolve-se o modelo de regressão simplex considerando-se ´ = h(X; ¯), sendo h(:; :) uma função arbitr ária. Denem-se os resíduos para o modelo considerado e obtêm-se correções assintóticas para resíduos do tipo Ri. A primeira correção proposta baseou-se na obtenção da expressão assintótica para a densidade dos resíduos de Pearson, corrigidos até ordem O(n¡1). Esses resíduos foram denidos de forma a terem a mesma distribuição dos resíduos verdadeiros de Pearson. Estudos de simulação mostraram que a distribuição empírica dos resíduos corrigidos pela densidade encontra-se mais próxima da distribuição dos verdadeiros resíduos de Pearson do que para o resíduo não corrigido de Pearson. A segunda correção proposta considera o método dos momentos. Geralmente, E(Ri) e Var(Ri) são diferentes de zero e um, respectivamente, por termos de ordem O(n¡1). Usando-se os resultados de Cox e Snell (1968), obtiveram-se as expressões aproximadas de ordem O(n¡1) para E(Ri) e Var(Ri). Um estudo de simulação está sendo realizado para avaliação da técnica proposta. A técnica desenvolvida no primeiro estudo, foi aplicada a dois conjuntos de dados, sendo o primeiro deles, dados sobre oxidação de amônia, considerando-se preditor linear e o outro sobre porcentagem de massa seca (MS) em grãos de milho, considerando-se preditor linear e não linear. Os resultados obtidos para os dados de oxidação de amônia, indicaram que o modelo com preditor linear está bem ajustado aos dados, considerando-se a exclusão de alguns possíveis pontos inuentes, sendo que a correção proposta, para a densidade dos resíduos, apresenta os melhores resultadosObservando-se os resultados para os dados de massa seca, os melhores resultados foram obtidos, considerando-se um dos modelos com preditor não linear
• Imprenta:
  • Publisher place: Piracicaba
  • Date published: 2011
• Data da defesa: 02.09.2011


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How to cite

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• ABNT

  SANTOS, Lucimary Afonso dos. Modelos de regressão simplex: resíduos de Pearson corrigidos e aplicações. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092011-095857/. Acesso em: 23 abr. 2024.

• APA

  Santos, L. A. dos. (2011). Modelos de regressão simplex: resíduos de Pearson corrigidos e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092011-095857/

• NLM

  Santos LA dos. Modelos de regressão simplex: resíduos de Pearson corrigidos e aplicações [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092011-095857/

• Vancouver

  Santos LA dos. Modelos de regressão simplex: resíduos de Pearson corrigidos e aplicações [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092011-095857/

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