A SARIMA forecasting model to predict the number of cases of dengue in Campinas, State of São Paulo, Brazil (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP ; FABBRO, AMAURY LELIS DAL - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1590/s0037-86822011000400007
- Subjects: DENGUE; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Language: Inglês
- Abstract: Introdução: A predição do numero de casos de dengue em uma população utilizando modelos de series temporais pode trazer informações úteis para um melhor planejamento de intervenções publicas de saúde. O objetivo deste artigo e desenvolver um modelo capaz de descrever e predizer a incidência de dengue em Campinas, sudeste do Brasil, considerando a metodologia de Box e Jenkins. Métodos: O modelo seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) para os dados de incidência de dengue em Campinas, foi implementado no programa R. Ajustamos um modelo baseado na incidência mensal notificada da doença de 1998 a 2008 e validado pelos dados de janeiro a dezembro de 2009. Resultados: O modelo SARIMA (2,1,2) (1,1,1)12 foi o mais adequado aos dados. Este modelo indicou que o numero de casos de dengue em um dado mês pode ser estimado pelo numero de casos ocorridos há um, dois e doze meses. Os valores preditos para 2009 são relativamente próximos aos valores observados. Conclusões: Os resultados deste artigo indicam que os modelos SARIMA são ferramentas úteis para o monitoramento da incidência da dengue. Observamos ainda que o modelo SARIMA e capaz de representar com relativa precisão o número de casos de dengue em um ano consecutivo a serie de dados usada no ajuste do modelo
- Imprenta:
- Publisher place: Belo Horizonte
- Date published: 2011
- Source:
- Título: Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical
- ISSN: 0037-8682
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 44, n. 4, p. 436-440, 2011
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi e SILVA, Elizângela Aparecida Soares da e DAL-FABBRO, Amaury Lelis. A SARIMA forecasting model to predict the number of cases of dengue in Campinas, State of São Paulo, Brazil. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, v. 44, n. 4, p. 436-440, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0037-86822011000400007. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Martinez, E. Z., Silva, E. A. S. da, & Dal-Fabbro, A. L. (2011). A SARIMA forecasting model to predict the number of cases of dengue in Campinas, State of São Paulo, Brazil. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 44( 4), 436-440. doi:10.1590/s0037-86822011000400007 -
NLM
Martinez EZ, Silva EAS da, Dal-Fabbro AL. A SARIMA forecasting model to predict the number of cases of dengue in Campinas, State of São Paulo, Brazil [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 2011 ; 44( 4): 436-440.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0037-86822011000400007 -
Vancouver
Martinez EZ, Silva EAS da, Dal-Fabbro AL. A SARIMA forecasting model to predict the number of cases of dengue in Campinas, State of São Paulo, Brazil [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 2011 ; 44( 4): 436-440.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0037-86822011000400007 - Predição do número de casos de dengue em Campinas, Brazil, por modelos de séries temporais
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Informações sobre o DOI: 10.1590/s0037-86822011000400007 (Fonte: oaDOI API)
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