The log-bimodal-skew-normal model. A geochemical application (2011)
- Authors:
- Autor USP: BOLFARINE, HELENO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1002/cem.1378
- Assunto: VEROSSIMILHANÇA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Chemometrics
- ISSN: 0886-9383
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 25, n. 6, p. 329-332, 2011
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BOLFARINE, Heleno e GÓMEZ, Héctor W. e RIVAS, Luisa I. The log-bimodal-skew-normal model. A geochemical application. Journal of Chemometrics, v. 25, n. 6, p. 329-332, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cem.1378. Acesso em: 17 fev. 2026. -
APA
Bolfarine, H., Gómez, H. W., & Rivas, L. I. (2011). The log-bimodal-skew-normal model. A geochemical application. Journal of Chemometrics, 25( 6), 329-332. doi:10.1002/cem.1378 -
NLM
Bolfarine H, Gómez HW, Rivas LI. The log-bimodal-skew-normal model. A geochemical application [Internet]. Journal of Chemometrics. 2011 ; 25( 6): 329-332.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cem.1378 -
Vancouver
Bolfarine H, Gómez HW, Rivas LI. The log-bimodal-skew-normal model. A geochemical application [Internet]. Journal of Chemometrics. 2011 ; 25( 6): 329-332.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cem.1378 - An alpha-power extension for the Birnbaum–Saunders distribution
- The log-power-normal distribution with application to air pollution
- Modelo dinâmico beta inflacionado de zero e um
- Distribuição geométrica half-normal potência com fração de cura
- Censored bimodal symmetric-asymmetric families
- Modelling extreme percentiles in the Birnbaum-Saunders distributions based on asymmetric heavy-tailed distribution
- Likelihood based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions
- Local influence analysis for skew-normal linear mixed models
- Influence diagnostics for a skew extension of the Grubbs measurement error model
- Statistical analysis of controlled calibration model with replicates
Informações sobre o DOI: 10.1002/cem.1378 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
