Implementação de uma rede neural em ambiente foundation fieldbus para computação de vazão simulando um instrumento multivariável (2011)
- Authors:
- Autor USP: BORG, DENIS - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: REDES NEURAIS; SOFTWARES; SENSOR; PLACAS
- Language: Português
- Abstract: Esta dissertação propõe o desenvolvimento de uma rede neural artificial (RNA) direcionada a ambientes foundation fieldbus para realização do cálculo de vazão em dutos fechados. Para tanto, a metodologia proposta utiliza-se de medidas de pressão, temperatura e pressão diferencial, as quais normalmente estão disponíveis em plantas industriais. A principal motivação do emprego das redes neurais reside no seu baixo custo e simplicidade de implementação, o que possibilita o emprego de apenas blocos fieldbus padrões tornando a metodologia independente do fabricante. Foi utilizada uma rede perceptron multicamadas com algoritmo de treinamento backpropagation de Levenberg-Marquardt. O treinamento foi realizado numa programação elaborada para o software Matlab TM. A arquitetura da rede neural foi determinada por métodos empíricos variando-se o número de neurônios e de camadas neurais até se atingir um erro aceitável na prática. Após esses treinamentos foi desenvolvida uma programação para realizar os cálculos de vazão em um ambiente foundation fieldbus utilizando-se para tanto o software DeltaV TM do fabricante Emerson Process Management. Foram obtidos resultados com erro relativo médio de valor de vazão em torno de 1.43% para um primeiro cenário utilizando uma placa de orifício e ar como fluido, e de 0,073% para um segundo cenário utilizando uma placa de orifício e gás natural como fluido, com relação aos valores obtidos através do instrumento multivariável 3095MV TM do fabricante Rosemount. Os valores de erro encontrados validam o método desenvolvido nessa dissertação
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2011
- Data da defesa: 20.06.2011
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ABNT
BORG, Denis. Implementação de uma rede neural em ambiente foundation fieldbus para computação de vazão simulando um instrumento multivariável. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29072011-100528/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Borg, D. (2011). Implementação de uma rede neural em ambiente foundation fieldbus para computação de vazão simulando um instrumento multivariável (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29072011-100528/ -
NLM
Borg D. Implementação de uma rede neural em ambiente foundation fieldbus para computação de vazão simulando um instrumento multivariável [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29072011-100528/ -
Vancouver
Borg D. Implementação de uma rede neural em ambiente foundation fieldbus para computação de vazão simulando um instrumento multivariável [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29072011-100528/
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