Artificial neural networks versus systems fuzzy in breast masses classification schemes (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: SCHIABEL, HOMERO - EESC ; ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC
- Unidades: EESC; ICMC
- Subjects: MAMOGRAFIA (CLASSIFICAÇÃO); REDES NEURAIS; LÓGICA FUZZY
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Scientific Abstracts
- Conference titles: Annual Meeting of the Society for Imaging Informatics in Medicine
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ABNT
RIBEIRO, Patricia Bellin e SCHIABEL, Homero e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Artificial neural networks versus systems fuzzy in breast masses classification schemes. 2011, Anais.. Leesburg: SIIM, 2011. . Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Ribeiro, P. B., Schiabel, H., & Romero, R. A. F. (2011). Artificial neural networks versus systems fuzzy in breast masses classification schemes. In Scientific Abstracts. Leesburg: SIIM. -
NLM
Ribeiro PB, Schiabel H, Romero RAF. Artificial neural networks versus systems fuzzy in breast masses classification schemes. Scientific Abstracts. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] -
Vancouver
Ribeiro PB, Schiabel H, Romero RAF. Artificial neural networks versus systems fuzzy in breast masses classification schemes. Scientific Abstracts. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] - Análise da incidência de exames mamográficos nas categorias bi-rads
- Análise de atributos extraídos de nódulos mamográficos para identificação de formatos
- Investigação de atributos para classificação de nódulos em mamogramas digitalizados utilizando transformadas Wavelets
- Evaluation of bayesian network to classify clustered microcalcifications
- Classification of nodules in mammograms image by using wavelet transform
- Comparativo entre classificadores de nódulos mamários
- Realce de estruturas mamárias através de análise de atributos de intensidades de pixels extraídos de regiões de interesse
- Extração e análise de atributos extraídos de imagens mamográficas para classificação de achados mamográficos
- Aplicação de técnicas de extração e seleção de características para classificar imagem de nódulos por contorno
- Investigação das relações e influências de características geométricas na classificação de lesões mamárias para auxílio ao diagnóstico
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