Bioassay model with natural mortality and random effect in the dose levels (2011)
- Authors:
- USP affiliated author: DEMETRIO, CLARICE GARCIA BORGES - ESALQ
- School: ESALQ
- Subjects: ENTOMOLOGIA AGRÍCOLA; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; MORTALIDADE ANIMAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Programme & Abstracts
- Volume/Número/Paginação/Ano: 1 v
- Conference title: International Biometric Society Channel Network -
-
ABNT
URBANO, Mariana Ragassi; HINDE, John; DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Bioassay model with natural mortality and random effect in the dose levels. Anais.. Bordeaux: [s.n.], 2011. -
APA
Urbano, M. R., Hinde, J., & Demétrio, C. G. B. (2011). Bioassay model with natural mortality and random effect in the dose levels. In Programme & Abstracts. Bordeaux. -
NLM
Urbano MR, Hinde J, Demétrio CGB. Bioassay model with natural mortality and random effect in the dose levels. Programme & Abstracts. 2011 ; -
Vancouver
Urbano MR, Hinde J, Demétrio CGB. Bioassay model with natural mortality and random effect in the dose levels. Programme & Abstracts. 2011 ; - Two classes of models for overdispersed count data
- Modelagem do número médio de Thrips tabaci da cebola na fazenda Bela Vista em São José do Rio Pardo, SP, usando geoestatística
- Different approaches for modelling grouped survival data: a mango tree study
- An extended random-effects approach to modeling repeated,overdispersed count data
- Spatial pattern detection modeling of thrips (Thrips tabaci) on onion fields
- Utilização de métodos estatísticos para monitorar tendências em dados ambientais
- Modelagem estatística do comportamento oviposicional sob predação intraguilda em moscas varejeiras (Diptera: Calliphoridae)
- Modifield wald residuals in generalized linear models with non canonial link
- Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts
- Bias-corrected Pearson estimating functions for Taylor’s power law applied to benthic macrofauna data
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas