PersonalTVware: uma infraestrutura de suporte a sistemas de recomendação sensíveis ao contexto para TV Digital Personalizada (2011)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, FABIO SANTOS DA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: TELEVISÃO DIGITAL; TELEVISÃO INTERATIVA
- Language: Português
- Abstract: O processo de digitalização da TV em diversos países do mundo tem contribuído para o aumento do volume de programas de TV, o que gera uma sobrecarga de informação. Consequentemente, o usuário está enfrentando dificuldade para encontrar os programas de TV que são de seus interesses dentre as várias opções disponíveis. Diante deste cenário, os sistemas de recomendação destacam-se como uma possível solução. Tais sistemas filtram itens relevantes de acordo com as preferências do usuário ou grupo de usuários que possuem perfis similares. Entretanto, em diversas situações o interesse do usuário pode depender também do seu contexto. Assim, torna-se importante estender as abordagens tradicionais de recomendação personalizada por meio da exploração do contexto do usuário, o que poderá melhorar a qualidade das recomendações. Para isso, este trabalho apresenta uma infraestrutura de software de suporte ao desenvolvimento e execução de sistemas de recomendação sensíveis ao contexto para TV Digital Interativa - intitulada de PersonalTVware. A solução proposta fornece componentes que implementam técnicas avançadas para recomendação de conteúdo e processamento de contexto. Com isso, os desenvolvedores de sistemas de recomendação concentram esforços na lógica de apresentação de seus sistemas, deixando questões de baixo nível para o PersonalTVware gerenciar. As modelagens de usuário, e do contexto, essenciais para o desenvolvimento do PersonalTVware, são representadas por padrões de metadados flexíveis usados na TV Digital Interativa (MPEG-7 e TV-Anytime), e suas devidas extensões. A arquitetura do PersonalTVware é composta por dois subsistemas: dispositivo do usuário e provedor de serviços.A tarefa de inferência de preferências contextuais é baseada em métodos de aprendizagem de máquina, e a filtragem de informação sensível ao contexto tem como base a técnica de filtragem baseada em conteúdo. O conceito de perfil contextual também é apresentado e discutido. Para demonstrar e validar as funcionalidades do PersonalTVware em um cenário de uso, foi desenvolvido um sistema de recomendação sensível ao contexto como estudo de caso.
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.03.2011
-
ABNT
SILVA, Fábio Santos da. PersonalTVware: uma infraestrutura de suporte a sistemas de recomendação sensíveis ao contexto para TV Digital Personalizada. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052011-171129/. Acesso em: 04 nov. 2024. -
APA
Silva, F. S. da. (2011). PersonalTVware: uma infraestrutura de suporte a sistemas de recomendação sensíveis ao contexto para TV Digital Personalizada (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052011-171129/ -
NLM
Silva FS da. PersonalTVware: uma infraestrutura de suporte a sistemas de recomendação sensíveis ao contexto para TV Digital Personalizada [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052011-171129/ -
Vancouver
Silva FS da. PersonalTVware: uma infraestrutura de suporte a sistemas de recomendação sensíveis ao contexto para TV Digital Personalizada [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052011-171129/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
