Localização de textos em imagens de cenas por meio de operadores morfológicos (2010)
- Authors:
- Autor USP: ALVES, WONDER ALEXANDRE LUZ - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2010.tde-20220712-124905
- Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
- Language: Português
- Abstract: A extração de informações textuais em imagens e vídeo é um problema importante em visão computacional que está presente em muitas aplicações, tais como a localização de endereços em cartão postal, localização do número do licenciamento em placa veicular, indexção de conteúdo baseado em imagens e vídeo, sistema de apoio a deficientes visuais, entre outras. Tal problema pode ser subdividido em cinco subproblemas: (1) detecção; (2) localização; (3) rastreamento; (4) extração e realce; (5) reconhecimento. O foco desse trabalho é explorar o segundo subproblema, istoé, o problema de localização de textos, cujo objetivo principal élocalizar dentro da imagem de entrada as regiões cmo presença de textos. Em especial, é tratado o problema de localização de texto para uma categoria de imagens conhecida como imagens de cena. Nesta categoria de imagens os textos presentes são considerados partes integrantes de uma cena e estão presentesquase sempre de maneira acidental a não proposital. Devido a esse fator, a ocorrência de texto nessas imagens pode diferir significativamente quanto à sua inclinação, seu tamanho, seu estilo de fonte, sua iluminação e também pode estar parcialmente ocluso. Dadas essas considerações, esse trabalho tem como objetivo principal apresentar um novo método para localização de texto para imagens de cenas, o qual consiste de duas grandes etapas (uma seguida da outra): extração de regiões de texto candidatas e classificação de regiões de texto. Na primeira etapa, um conjunto de regiões de texto candidatas é extraído da imagem de entrada por meio de uma combinação robusta de operadores morfológicos e, na segunda etapa, é extraído de cada região de texto candidata um conjunto de atributos para depois classificá-la em região de texto ou não-texto.
- Imprenta:
- Data da defesa: 10.12.2010
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ALVES, Wonder Alexandre Luz. Localização de textos em imagens de cenas por meio de operadores morfológicos. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-124905/. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Alves, W. A. L. (2010). Localização de textos em imagens de cenas por meio de operadores morfológicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-124905/ -
NLM
Alves WAL. Localização de textos em imagens de cenas por meio de operadores morfológicos [Internet]. 2010 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-124905/ -
Vancouver
Alves WAL. Localização de textos em imagens de cenas por meio de operadores morfológicos [Internet]. 2010 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-124905/ - Últimos levelings: conceitos, propriedades, algoritmos e aplicações em processamento e análise de imagens
- Text regions extracted from scene images by ultimate attribute opening and decision tree classification
- Classification of regions extracted from scene images by morphological filters in text or non-text using decision tree
- A two-level genetic algorithm for large optimization problems
- Extraction of numerical residues in families of levelings
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
