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Redes neurais artificiais paraconsistentes e análise de distúrbio de aprendizagem (2010)

  • Autor:
  • Autor USP: ABE, JAIR MINORO - FM
  • Unidade: FM
  • Sigla do Departamento: MPT
  • Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA; TRANSTORNOS DE APRENDIZAGEM; DISLEXIA; REDES NEURAIS; LÓGICA PARACONSISTENTE
  • Language: Português
  • Abstract: Sabe-se que alterações do eletroencefalograma – EEG poderiam estar associadas a distúrbios de aprendizagem (Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade, Dislexia e Discalculia). Segundo a literatura, todos esses distúrbios possuem sua origem em uma disfunção cerebral que pode ter múltiplas causas e muitas vezes mostram uma tendência hereditária. Por exemplo, alguns autores propuseram aumento da atividade Delta no EEG relacionadas com tarefas que exigem uma maior atenção aos processamentos internos e outros autores descrevem alterações da atividade Delta em crianças sofrendo de Dislexia e Discalculia. Este trabalho contribui na automatização na análise de bandas Delta e Teta através de uma nova classe RNAs, as Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes que possui como característica manipulação de dados incertos, contraditórios e paracompletos. A análise consistiu de 7 (sete) amostras de EEG distintas, sendo que foram escolhidos trechos de exames sem artefatos. Os exames são de crianças com diagnóstico de distúrbio de aprendizagem e de adultos sem diagnóstico de distúrbio de aprendizagem
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 30.08.2010

  • How to cite
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    • ABNT

      ABE, Jair Minoro. Redes neurais artificiais paraconsistentes e análise de distúrbio de aprendizagem. 2010. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. . Acesso em: 04 mar. 2026.
    • APA

      Abe, J. M. (2010). Redes neurais artificiais paraconsistentes e análise de distúrbio de aprendizagem (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Abe JM. Redes neurais artificiais paraconsistentes e análise de distúrbio de aprendizagem. 2010 ;[citado 2026 mar. 04 ]
    • Vancouver

      Abe JM. Redes neurais artificiais paraconsistentes e análise de distúrbio de aprendizagem. 2010 ;[citado 2026 mar. 04 ]


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