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Abordagem bayesiana dos modelos de regressão hipsométricos não lineares utilizados em biometria florestal (2011)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: THIERSCH, MONICA FABIANA BENTO MOREIRA - ICMC
  • Unidades: ICMC
  • Sigla do Departamento: SME
  • Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho está sendo proposto uma abordagem bayesiana para resolver o problema de inferência com restrição nos parâmetros para os modelos de Petterson, Prodan, Stofel e Curtis, utilizados para representar a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. Consideramos quatro diferentes densidades de probabilidade a priori, entre as quais, a densidade a priori não informativa de Jeffreys, a densidade a priori vaga normal flat, uma densidade a priori construída empiricamente e a densidade a priori potência. As estimativas bayesianas foram calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). Os métodos propostos foram aplicados em vários conjuntos de dados reais e os resultados foram comparados aos obtidos com os estimadores de máxima verossimilhança. Os resultados obtidos com as densidades a priori não informativa e vaga foram semelhantes aos resultados encontrados com os estimadores de máxima verossimilhança, porém, para vários conjuntos de dados, as estimativas não apresentaram coerência biológica. Por sua vez, as densidades a priori informativas empírica e a priori potência sempre produziram resultados coerentes biologicamente, independentemente do comportamento dos dados na parcela, destacando a superioridade desta abordagem
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 25.02.2011
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    How to cite
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    • ABNT

      THIERSCH, Monica Fabiana Bento Moreira; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de. Abordagem bayesiana dos modelos de regressão hipsométricos não lineares utilizados em biometria florestal. 2011.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-152309/ >.
    • APA

      Thiersch, M. F. B. M., & Andrade Filho, M. G. de. (2011). Abordagem bayesiana dos modelos de regressão hipsométricos não lineares utilizados em biometria florestal. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-152309/
    • NLM

      Thiersch MFBM, Andrade Filho MG de. Abordagem bayesiana dos modelos de regressão hipsométricos não lineares utilizados em biometria florestal [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-152309/
    • Vancouver

      Thiersch MFBM, Andrade Filho MG de. Abordagem bayesiana dos modelos de regressão hipsométricos não lineares utilizados em biometria florestal [Internet]. 2011 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-152309/

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