Feature selection via genetic algorithms in the classification of anti-snake venom medicinal plants (2010)
- Authors:
- USP affiliated authors: GIULIATTI, SILVANA - FMRP ; TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidades: FMRP; FFCLRP
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; GENÉTICA; REDES NEURAIS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PLANTAS MEDICINAIS (PROPRIEDADES)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2010
- Source:
- Título: Journal Of The Brazilian Neural Network Society
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8, n. 3, p. 125-134, 2010
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ABNT
OLIVEIRA, Lariza Laura de et al. Feature selection via genetic algorithms in the classification of anti-snake venom medicinal plants. Journal Of The Brazilian Neural Network Society, v. 8, n. 3, p. 125-134, 2010Tradução . . Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Oliveira, L. L. de, Persinoti, G. F., Giuliatti, S., & Tinós, R. (2010). Feature selection via genetic algorithms in the classification of anti-snake venom medicinal plants. Journal Of The Brazilian Neural Network Society, 8( 3), 125-134. -
NLM
Oliveira LL de, Persinoti GF, Giuliatti S, Tinós R. Feature selection via genetic algorithms in the classification of anti-snake venom medicinal plants. Journal Of The Brazilian Neural Network Society. 2010 ; 8( 3): 125-134.[citado 2025 dez. 27 ] -
Vancouver
Oliveira LL de, Persinoti GF, Giuliatti S, Tinós R. Feature selection via genetic algorithms in the classification of anti-snake venom medicinal plants. Journal Of The Brazilian Neural Network Society. 2010 ; 8( 3): 125-134.[citado 2025 dez. 27 ] - Algoritmos genéticos para seleção de atributos no problema de classificação de plantas medicinais com propriedades antivenenos
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