Selecting Candidate Labels For Hierarchical Document Clusters Using Association Rules (2010)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-642-16773-7_14
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer-Verlag
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2010
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Computer Sciences
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6438, p. 163-176, 2010
- Conference titles: Mexican International Conference on Artificial Intelligence - MICAI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
SANTOS, Fabiano Fernandes dos; CARVALHO, Veronica Oliveira de; REZENDE, Solange Oliveira. Selecting Candidate Labels For Hierarchical Document Clusters Using Association Rules. Lecture Notes in Computer Sciences[S.l: s.n.], 2010.Disponível em: -
APA
Santos, F. F. dos, Carvalho, V. O. de, & Rezende, S. O. (2010). Selecting Candidate Labels For Hierarchical Document Clusters Using Association Rules. Lecture Notes in Computer Sciences. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-16773-7_14 -
NLM
Santos FF dos, Carvalho VO de, Rezende SO. Selecting Candidate Labels For Hierarchical Document Clusters Using Association Rules [Internet]. Lecture Notes in Computer Sciences. 2010 ; 6438 163-176.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7_14 -
Vancouver
Santos FF dos, Carvalho VO de, Rezende SO. Selecting Candidate Labels For Hierarchical Document Clusters Using Association Rules [Internet]. Lecture Notes in Computer Sciences. 2010 ; 6438 163-176.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16773-7_14 - Projeto de implementacao de uma base de dados para o sistema aura cfg-dfd
- Algoritmos de aprendizado de máquina do paradigma estatístico para aquisição de conhecimento
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- Pré-processamento para extração de conhecimento de bases textuais
- Medidas de erro para regras de regressão
- Mineração de dados
- Generating features from textual documents through association rules
- Torch-ETS: análise exploratória de tópicos emergentes com apoio de agrupamento hierárquico de textos
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-16773-7_14 (Fonte: oaDOI API)
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